By the end of this course, learners will be able to design intelligent agents, apply search algorithms, implement machine learning models, perform logical reasoning, build expert systems with CLIPS, and apply probabilistic models for decision-making. The course equips participants with a strong foundation in Artificial Intelligence and Machine Learning, combining theory with hands-on practice.

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Ce que vous apprendrez
Design intelligent agents, apply search algorithms, and implement ML models.
Perform logical reasoning, knowledge representation, and build expert systems.
Apply probabilistic models, reinforcement learning, and decision-making strategies.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Reinforcement Learning
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Bayesian Statistics
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Markov Model
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Computational Logic
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octobre 2025
20 devoirs
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Il y a 6 modules dans ce cours
This module introduces the fundamentals of Artificial Intelligence, including definitions, intelligent agents, and state space search. Learners will explore basic search algorithms such as BFS, DFS, and backtracking, gaining a strong foundation in AI problem-solving techniques.
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