Entrez dans le monde transformateur de l'Intelligence artificielle (IA) et de l'Apprentissage automatique (ML) avec ce cours adapté aux débutants. Vous commencerez par découvrir comment identifier les bonnes données, les préparer pour les applications de l'IA et extraire des idées qui créent un impact stratégique. Vous explorerez également les concepts fondamentaux de l'IA et du ML, y compris l'IA générative, les réseaux neurones et les pratiques d'IA responsables, tous expliqués dans un contexte pratique et axé sur l'entreprise. Aucune expérience de codage n'est requise, juste la curiosité et le désir de comprendre comment l'IA peut façonner des décisions plus intelligentes et des stratégies prêtes pour l'avenir. À la fin de ce cours, vous serez équipé pour évaluer les défis du monde réel, évaluer les opportunités et appliquer des solutions IA/ML de manière responsable pour conduire des résultats significatifs.
Débloquer l'IA et la ML : votre chemin vers des solutions d'affaires intelligentes
Débloquer l'IA et la ML : votre chemin vers des solutions d'affaires intelligentes
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Fractal Analytics Academy
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Évaluer les scénarios d'affaires pour appliquer efficacement l'IA, la ML ou l'analytique
Préparer et gérer les données en cours d'utilisation IA et IA générative
Analyser les données pour prendre des décisions en toute confiance
Comprendre les pratiques éthiques de l'IA et les futures demandes de compétences
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Éthique des affaires
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Intelligence économique
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
14 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
91% of learners achieved a positive career outcome
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Étudiant(e) depuis 2018
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