L'Intelligence artificielle (IA) révolutionne les industries, remodèle les stratégies commerciales et transforme notre façon de travailler. Êtes-vous prêt à comprendre le potentiel de l'IA et à exploiter sa puissance ?
Introduction à l’Intelligence Artificielle
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Introduction à l’Intelligence Artificielle
Instructeur : Robert J. Brunner
13 620 déjà inscrits
Inclus avec
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4.6
(53 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Le cours développe l'innovation en IA, l'évolutivité et le leadership éclairé, en favorisant l'expertise en IA générative, la stratégie commerciale et l'éthique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Gouvernance
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Éthique des affaires
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
25 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module propose une introduction complète à l'IA, englobant son développement historique, ses mécanismes fondamentaux, ses considérations éthiques et ses paysages réglementaires.
Inclus
18 vidéos6 lectures7 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Ce module présente aux apprenants les techniques fondamentales de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la façon dont les modèles génératifs de données classent, prédisent et regroupent les informations pour générer des idées exploitables. Ce module offre une compréhension complète de trois approches clés de l'apprentissage automatique - la classification, la régression et le regroupement - et de leurs applications dans la résolution de problèmes du monde réel.
Inclus
15 vidéos2 lectures6 devoirs
Ce module approfondit les concepts avancés de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur la façon dont les machines peuvent traiter, interpréter et créer des données complexes. Ce module présente aux apprenants les techniques de pointe qui alimentent les systèmes d'IA d'aujourd'hui, tels que les réseaux neurones, les architectures d'apprentissage profond et les modèles génératifs.
Inclus
15 vidéos2 lectures6 devoirs
Ce module explore le potentiel de transformation et les défis associés à l'intelligence artificielle et à son évolution vers la superintelligence. Le module offre aux apprenants un aperçu des implications technologiques, sociétales et éthiques des avancées de l'IA, en se concentrant sur la préparation d'un avenir façonné par ces puissantes technologies.
Inclus
17 vidéos4 lectures6 devoirs1 évaluation par les pairs1 plugin
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (20 évaluations)Offert par
En savoir plus sur L'essentiel pour les entreprises
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Statut : Prévisualisation
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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53 avis
- 5 stars
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3,70 %
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PW
5
Révisé le 25 août 2025
One of the better introductions to AI, it makes sure to mention people like Pitts and covers more than most others. If you are only going to take just one, I would suggest this one.
HA
5
Révisé le 10 août 2025
Everything explained in the course is clean and simple for beginners
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
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Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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