L'Intelligence artificielle (IA) remodèle rapidement les industries, redéfinissant la façon dont les organisations prennent des décisions, créent de la valeur et interagissent avec les clients. Dans ce module, vous explorerez ce qu'est réellement l'IA, comment elle fonctionne, et pourquoi la compréhension de son potentiel, et de ses limites, est essentielle pour un leadership responsable.

L'intelligence artificielle (IA) peut sembler être une avancée moderne, mais ses racines remontent à plus de 80 ans. Ce module retrace l'évolution intellectuelle et technique de l'IA, en montrant comment chaque génération de recherche a influencé les capacités actuelles. Vous découvrirez également pourquoi les attentes dépassent souvent la réalité et comment des outils tels que le Gartner Hype Cycle nous aident à réfléchir de manière plus critique au chemin parcouru par l'IA, du concept expérimental à la solution prête à l'emploi. Grâce à ce contexte historique, vous serez mieux équipé pour évaluer la direction que prend l'IA et les questions que nous devrions poser à l'avenir.

L'IA n'est plus théorique ; elle alimente des outils qui détectent la fraude, recommandent des produits, diagnostiquent des maladies et génèrent du contenu. Dans ce module, vous explorerez les principaux types d'apprentissage automatique, le rôle des réseaux neurones, ainsi que les capacités et les limites réelles des systèmes d'IA utilisés dans les entreprises aujourd'hui.

Ce dernier module consolide votre apprentissage à travers le cours et vous invite à réfléchir à la façon dont l'IA peut être utilisée de manière responsable et efficace dans votre propre contexte. Vous revisiterez les thèmes clés de la prédiction, de la création de valeur, de l'éthique et de la surveillance, puis appliquerez vos connaissances par le biais d'une mission évaluée par les pairs qui vous met au défi de créer une stratégie de mise en œuvre de l'IA pour une compagnie d'assurance.