In an age where AI-driven interactions are shaping how people engage with brands and services, the ability to design clear, helpful, and human-centered conversations is a vital skill. This course focuses on conversation design—crafting voice and chatbot interactions that feel natural, intuitive, and inclusive.
Conversation Design for Chatbots & Voice Assistants
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Conversation Design for Chatbots & Voice Assistants
Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apply natural language principles to create human-like interactions
Design systems that recognize and respond to user intent
Document and structure multi-turn conversational pathways
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : User Flows
- Catégorie : Multimodal Prompts
- Catégorie : Human Computer Interaction
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : User Interface (UI)
- Catégorie : Context Management
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Interaction Design
- Catégorie : User Experience Design
- Catégorie : Usability Testing
- Catégorie : User Interface and User Experience (UI/UX) Design
- Catégorie : AI Personalization
- Catégorie : Prototyping
- Catégorie : User Research
- Catégorie : Responsible AI
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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In this section, we examine structured conversation design, outlining core designer responsibilities and demonstrating how organized dialogue, tone, and turn-taking optimize voice and chat experiences, boosting efficiency, confidence, and satisfaction.
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In this section, we compare human and mechanical speech chains, analyze turn-taking signals-timing, overlap, repair-and examine cultural influences like accommodation, politeness, and code-switching to inform natural conversational system design.
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