This course covers key deep learning architectures such as BERT and GPT, focusing on their use in applications like chatbots and prompt tuning. You will learn how to build models that combine text and images, and generate text from visual data. The course also addresses multitask learning and computer vision tasks, including object detection and segmentation, using networks like R-CNN, U-Net, and Mask R-CNN. Topics include ethical considerations in AI and practical advice for tuning and deploying models. Through hands-on projects in TensorFlow and PyTorch, you will develop the skills needed to build, optimize, and apply deep learning solutions in real-world situations.

Learning Deep Learning: Unit 3
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Learning Deep Learning: Unit 3
Ce cours fait partie de Spécialisation "Learning Deep Learning"


Instructeurs : Pearson
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Master large language models and transformer architectures for advanced natural language processing applications.
Build and deploy multimodal networks that integrate multiple data types, such as text and images.
Implement multitask learning and solve advanced computer vision problems, including object detection and segmentation.
Apply ethical principles and practical strategies for tuning and deploying deep learning models in real-world settings.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Multimodal Prompts
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Network Model
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître

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5 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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