This course covers key deep learning architectures such as BERT and GPT, focusing on their use in applications like chatbots and prompt tuning. You will learn how to build models that combine text and images, and generate text from visual data. The course also addresses multitask learning and computer vision tasks, including object detection and segmentation, using networks like R-CNN, U-Net, and Mask R-CNN. Topics include ethical considerations in AI and practical advice for tuning and deploying models. Through hands-on projects in TensorFlow and PyTorch, you will develop the skills needed to build, optimize, and apply deep learning solutions in real-world situations.
Learning Deep Learning: Unit 3
Learning Deep Learning: Unit 3
Ce cours fait partie de Spécialisation "Learning Deep Learning"
Instructeurs : Pearson
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Master large language models and transformer architectures for advanced natural language processing applications.
Build and deploy multimodal networks that integrate multiple data types, such as text and images.
Implement multitask learning and solve advanced computer vision problems, including object detection and segmentation.
Apply ethical principles and practical strategies for tuning and deploying deep learning models in real-world settings.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Fine-tuning
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Multimodal Prompts
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Prompt Engineering
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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