En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma prÔctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prÔcticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prÔcticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.



Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - EspaƱol

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Bpifrance
What you'll learn
Definir quƩ es la IA responsable
Identificar los principios de la IA de Google
Explicar quƩ significan la equidad y el sesgo en la IA
Explicar cómo identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado
Skills you'll gain
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2 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 5 modules in this course
En este módulo, se presenta la estructura del curso y sus objetivos.
What's included
1 video
En este módulo, se ofrece una descripción general de la IA responsable y se abordan los principios de la IA de Google y temas secundarios de la IA responsable. AdemÔs, se brindan casos de éxito reales de la IA responsable en productos de Google.
What's included
4 videos1 assignment
Este módulo se enfoca en la equidad y los sesgos de la IA. Proporciona varias técnicas y herramientas para identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
En este módulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, las herramientas y las tecnologĆas mĆ”s importantes.
What's included
1 video1 reading
VĆnculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes
What's included
4 readings
Instructor

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