En este curso, se presenta la búsqueda de vectores de Vertex AI y se describe cómo puede usarse para compilar una aplicación de búsqueda con APIs de modelo de lenguaje grande (LLM) para embeddings. Este curso se compone de lecciones conceptuales sobre la búsqueda de vectores y las embeddings de texto, demostraciones prácticas para compilar una búsqueda de vectores en Vertex AI y un lab práctico.
Búsqueda de vectores y embeddings
Búsqueda de vectores y embeddings
Instructor: Google Cloud Training
Access provided by ClearPeaks SLU
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Intermediate level
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4 hours to complete
Flexible schedule
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What you'll learn
Explicar los procesos de búsqueda de vectores y las tecnologías clave
Elaborar búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores con Vertex Search de Vertex AI
Explorar los agentes fundamentados y la generación mejorada por recuperación (RAG) para mitigar las alucinaciones de la IA
Crear un motor de búsqueda híbrido con Vector Search de Vertex AI
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Assessments
1 assignment
Taught in Spanish
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There is 1 module in this course
En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
What's included
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Instructor
Offered by
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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
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"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
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Chaitanya A.
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