Ce cours d’une semaine décrit le processus d’analyse des données ainsi que la manière de gérer ce processus. Nous décrivons la nature répétitive de l’analyse des données et le rôle de la formulation d’une question précise, l’analyse exploratoire des données, l’inférence, la modélisation statistique formelle, l’interprétation et la communication. De plus, nous décrirons la façon d’orienter les activités analytiques au sein d’une équipe et de conduire le processus d’analyse des données vers des résultats cohérents et utiles.
Ce cours est conçu de manière à vous former rapidement au processus de l’analyse des données et à la manière dont il peut être géré. Notre objectif est de faire en sorte que cette formation soit aussi pratique que possible pour vous, sans pour autant sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laissé les informations techniques de côté afin que vous puissiez vous concentrer sur l'encadrement et la progression de votre équipe.
Après avoir terminé ce cours, vous saurez comment...
1. Décrire la répétition de base de l’analyse des données
2. Identifier les différents types de questions et les traduire en ensembles de données spécifiques
3. Décrire les différents types d’extraction des données
4. Étudier les ensembles de données afin de déterminer si les données sont appropriées pour une question particulière
5. Orienter les initiatives de construction des modèles dans les analyses des données communes
6. Interpréter les résultats issus des analyses des données communes
7. Intégrer les résultats statistiques afin de créer des présentations d’analyse des données cohérentes
Engagement : 1 semaine de formation, 4 à 6 heures de cours
Image de couverture du cours par fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD
Bienvenue à la rubrique Gestion de l’analyse des données ! Ce cours est un module conçu pour être suivi en une semaine. Le cours donne de meilleurs résultats si vous suivez les matières dans l’ordre où elles sont présentées. Chaque cours est composé de vidéos et d’ouvrages à lire qui approfondissent le cours. Je suis très heureux de vous accueillir dans le cours et j’attends avec impatience vos contributions à la communauté d’apprentissage. Si vous avez des questions sur le contenu des cours, veuillez les publier sur les forums afin de bénéficier de l’aide des autres membres de la communauté. En cas de problème technique avec la plateforme Coursera, consultez le centre d’aide réservé aux apprenants. Je vous souhaite bonne chance pour vos débuts et j’espère que vous aimerez le cours !
What's included
19 videos17 readings7 assignments
Show info about module content
19 videos•Total 144 minutes
Le sujet de ce cours•3 minutes
La répétition de l’analyse des données•8 minutes
Les phases de l’analyse des données•1 minute
Les six types de questions•7 minutes
Les caractéristiques d’une bonne question•7 minutes
Objectifs et attentes de l’analyse exploratoire des données•12 minutes
Utiliser des modèles statistiques afin d’examiner vos données (partie 1)•13 minutes
Utiliser des modèles statistiques afin d’examiner vos données (partie 2)•5 minutes
Analyse exploratoire des données : Quand arrêter•7 minutes
Réaliser des inférences à partir des données : Introduction•5 minutes
Les populations se présentent sous de nombreuses formes différentes•4 minutes
Inférence : Ce qui peut ne pas bien se passer•7 minutes
Cadre général•9 minutes
Analyse associative•10 minutes
Analyses prédictives•11 minutes
Inférence ou Prédiction•12 minutes
Interpréter vos résultats•10 minutes
Communication régulière relative à l’analyse des données•7 minutes
Faire une présentation de l’analyse des données•5 minutes
17 readings•Total 170 minutes
Questionnaire préliminaire au cours•10 minutes
Manuel de cours : L’art de la science des données•10 minutes
Conversations sur la science des données•10 minutes
La science des données en tant qu’art•10 minutes
Les épicycles de l’analyse•10 minutes
Les six types de questions•10 minutes
Les caractéristiques d’une bonne question•10 minutes
Analyse exploratoire des données (EDA) - Liste de contrôle•10 minutes
Évaluer une distribution•10 minutes
Évaluer les relations linéaires•10 minutes
Analyse exploratoire des données : Quand arrêtons-nous ?•10 minutes
Facteurs ayant une incidence sur la qualité de l’inférence•10 minutes
Remarque sur les populations•10 minutes
Inférence ou Prédiction•10 minutes
Interpréter vos résultats•10 minutes
Communication régulière•10 minutes
Questionnaire après le cours•10 minutes
7 assignments•Total 210 minutes
Répétition de l’analyse des données•30 minutes
Poser et affiner la question•30 minutes
Analyse exploratoire des données•30 minutes
Inférence•30 minutes
Modélisation formelle, Inférence ou Prédiction•30 minutes
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
OK
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.5
10 reviews
5 stars
50%
4 stars
50%
3 stars
0%
2 stars
0%
1 star
0%
Showing 3 of 10
R
RA
5·
Reviewed on Sep 23, 2022
Thank you so much for giving me this opportunity to etake and pass succe arn the certificate of this excellent course!
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.