Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, Education Software and Technology, Responsible AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Marketing, Marketing Analytics, Artificial Intelligence, Generative AI, Agentic systems, Content Development and Management, Digital Marketing, Content Creation, Automation, Business Ethics, Customer experience improvement, Machine Learning, Natural Language Processing, Content Management, Creativity, Ethical Standards And Conduct, Interactive Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, Data Ethics, GitHub, Software Development Tools, Software Configuration Management, Software Documentation, Application Lifecycle Management, Program Development, Integrated Development Environments, Maintainability, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Project Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Microsoft Azure, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Performance Measurement, Predictive Modeling, Leadership and Management, Predictive Analytics, Data Processing, Fraud detection, Business Leadership, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Priorities, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Modeling, Database Design, Performance Tuning, Business Intelligence, Data Integration, Data Analysis, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Modeling, Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Data Transformation, Business Intelligence, Dashboard, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, Data Cleansing, Key Performance Indicators (KPIs), Report Writing, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Matplotlib, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandte Mathematik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenfluss, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Big Data, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenethik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Datenbank-Systeme, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, Data Storage, Query Languages, Artificial Intelligence, Database Architecture and Administration, Applied Machine Learning, Information Management, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen