Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)
Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate
Status: NeuGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Responsible AI, Brainstorming, Planning, Generative AI, Data Analysis, Content Creation, Artificial Intelligence, Presentations, Marketing Materials, Business Communication, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Research, Project Management, Business Modeling, Media Production, Machine Learning
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Innovation, Generative KI, Technologie-Roadmaps
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Innovation, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Produktstrategie, Governance, Daten-Ethik, Aufdeckung von Betrug, Personalwesen, Datensicherheit, Große Daten, Verwaltung von Kundendaten, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Personalisierung, Analytik, AI-Förderung, Kreditrisiko, Business-Strategien
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Software Development
Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Status: Kostenloser TestzeitraumVanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, Expense Management
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Produktentwicklung, Generative adversarische Netze (GANs), Produktplanung, ChatGPT, Produktlebenszyklus-Management, Produktstrategie, KI-Produktstrategie, Innovation, Generative KI, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Produkt-Roadmaps, Entwicklung neuer Produkte, Kommerzialisierung, Schnelles Engineering, Lebenszyklus des Projektmanagements, Generative Modellarchitekturen, Produktmanagement, OpenAI, Prompt-Muster
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse
- Google AI: Google
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Google AI Essentials: Google
- AI für alle: DeepLearning.AI
- Einführung in die KI: Google
- KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
