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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt Engineering Tools, LLM-Bewerbung, Das Risiko, Verantwortungsvolle AI

    4.7 Sterne, 23.416 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (23.416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Modell Ausbildung, AI-Förderung

    4.8 Sterne, 13.453 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (13.453) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    KI für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Daten-Strategie, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Management der Humanressourcen, Personalmanagement und -planung, Analytik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, AI-Personalisierung, Aufdeckung von Betrug, HR-Technik, Große Daten, Personenbezogene Analytik, Kreditrisiko, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI

    4.7 Sterne, 1958 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1958) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI

    4.8 Sterne, 53.311 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (53.311) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • Unlock 3 months of Google AI Pro at no extra cost today.

    Get started
  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative AI-Agenten, Tiefes Lernen, IBM Wolke, Prompt-Muster, ChatGPT, Generative KI, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Prompt Engineering Tools, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Arbeitsablauf-Management

    4.7 Sterne, 36.771 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (36.771) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Was führt Sie heute zu Coursera?

  • A

    Amazon Web Services

    Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Amazon Web Services, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz

    4.6 Sterne, 4008 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (4008) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Algorithmen, KI-Kenntnisse, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI

    4.3 Sterne, 44 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (44) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Betrieb der Informationstechnologie, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Generative KI, Netzinfrastruktur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), KI-Orchestrierung, Modellierung großer Sprachen, Infrastruktur-Architektur, Daten-Infrastruktur, Devops-Werkzeuge, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Cloud-Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, Architektur des Cloud Computing

    4.6 Sterne, 510 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (510) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Generative AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Automation, Organizational Leadership, Strategic Planning, Planning, Talent Acquisition, Procurement

    4.8 Sterne, 10.398 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (10.398) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Sustainability Reporting, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    4.5 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Software-Dokumentation, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API

    4.6 Sterne, 482 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (482) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Die besten Artificial Intelligence Kurse von IBM

Die am besten bewerteten Artificial Intelligence Kurse werden von IBM auf Coursera angeboten.

  1. 1
    Introduction to Artificial Intelligence (AI)
    IBMAnfänger1–4 Wochen4.7(23,416)IBM
  2. 2
    AI Foundations for Everyone
    IBMAnfänger3–6 Monate4.7(36,771)IBM

Die besten Artificial Intelligence Zertifikatsprogramme

Erwerben Sie ein Zertifikat in Artificial Intelligence von führenden Universitäten und Unternehmen.

  1. 1
    AI For Business
    University of PennsylvaniaAnfänger3–6 Monate4.7(1,958)Specialization
  2. 2
    Generative AI Strategic Leader
    Vanderbilt UniversityAnfänger1–3 Monate4.8(10,398)Specialization
  3. 3
    Artificial Intelligence for Healthcare
    SkillUpMittel1–3 Monate4.5(11)Specialization

Die besten Artificial Intelligence Kurse für Anfänger

Top bewertete, anfängerfreundliche Artificial Intelligence Kurse ohne Vorbedingungen.

  1. 1
    Introduction to AI
    GoogleAnfänger1–4 Wochen4.8(13,453)Ohne Vorkenntnisse
  2. 2
    AI For Everyone
    DeepLearning.AIAnfänger1–4 Wochen4.8(53,311)Ohne Vorkenntnisse
  3. 3
    AI Infrastructure and Operations Fundamentals
    NVIDIAAnfänger1–4 Wochen4.6(510)Ohne Vorkenntnisse

Häufig gestellte Fragen zum Thema Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und lernen. Diese Technologie ist von entscheidender Bedeutung, da sie das Potenzial hat, Branchen zu transformieren, die Produktivität zu steigern und Entscheidungsprozesse zu verbessern. KI-Systeme können große Datenmengen schnell analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, was zu innovativen Lösungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Finanzen und Bildung führen kann.‎

Auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten. Rollen wie KI-Ingenieur, Datenwissenschaftler, Ingenieur für Maschinelles Lernen und KI-Forscher sind sehr gefragt. Darüber hinaus gibt es zunehmend Positionen in den Bereichen KI-Ethik, Datenanalyse und KI-Projektmanagement, da Unternehmen KI zunehmend in ihre Abläufe integrieren. Diese Positionen erfordern oft eine Mischung aus technischen Fähigkeiten und Domänenwissen, wodurch sie für Personen mit unterschiedlichem Hintergrund zugänglich sind.‎

Um eine Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz anzustreben, sollten Sie sich auf die Entwicklung einer soliden Grundlage in Programmiersprachen wie Python und R sowie auf das Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen konzentrieren. Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Statistik und Datenanalyse sind ebenfalls unerlässlich. Vertrautheit mit KI-Frameworks und -Tools wie TensorFlow oder PyTorch kann Ihre Fähigkeiten verbessern. Darüber hinaus sind Soft skills wie Problemlösung, kritisches Denken und effektive Kommunikation in diesem Bereich wertvoll.‎

Es gibt zahlreiche Online-Kurse, die sich mit Künstlicher Intelligenz befassen. Einige bemerkenswerte Optionen sind die Spezialisierung Künstliche Intelligenz: ein Überblick und die Künstliche Intelligenz mit Python: Foundations to Projects Spezialisierung. Diese Kurse decken grundlegende Konzepte und praktische Anwendungen ab und eignen sich daher für Lernende auf verschiedenen Niveaus.‎

Ja, Sie können Künstliche Intelligenz auf Coursera auf zwei Arten kostenlos erlernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Kurse zur Künstlichen Intelligenz kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lektüre, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Künstlicher Intelligenz erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Künstliche Intelligenz effektiv zu erlernen, sollten Sie sich zunächst über Ihren aktuellen Kenntnisstand und Ihre Ziele klar werden. Beginnen Sie mit Einführungskursen, um Grundkenntnisse zu erwerben, und gehen Sie dann zu fortgeschritteneren Themen über. Führen Sie praktische Projekte durch, um das Gelernte anzuwenden, und schließen Sie sich Online-Communities oder Foren an, um sich mit anderen Lernenden auszutauschen. Konsequentes Üben und das Erforschen von realen Anwendungen wird Ihr Verständnis verstärken und Ihr Selbstvertrauen steigern.‎

Typische Themen, die in Kursen zur Künstlichen Intelligenz behandelt werden, sind Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Robotik. In den Kursen werden häufig die ethischen Auswirkungen der KI, Datenverzerrungen und die Grenzen von Algorithmen untersucht. Darüber hinaus können sich die Lernenden mit spezifischen Anwendungen von KI in verschiedenen Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der wissenschaftlichen Forschung befassen, um ein umfassendes Verständnis des Bereichs zu erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich der Künstlichen Intelligenz sind Kurse wie das CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner Professional Zertifikat besonders vorteilhaft. Diese Programme sollen Fachleute mit den notwendigen Fähigkeiten ausstatten, um KI-Lösungen in ihren Unternehmen effektiv zu implementieren und eine Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit in der Belegschaft zu fördern.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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