Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)
Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Planung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Forschung, Vibe-Codierung, Projektleitung, Verantwortungsvolle AI, Business-Kommunikation, Datenwrangling, Präsentationen, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Visuelles Storytelling, Brainstorming, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Robotik, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Risikominderung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Generative KI, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Innovation
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Generative KI, Google Sheets, Google Gemini, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Prompt-Muster, Innovation
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Analytik, Generative KI, Große Daten, AI-Förderung, People Analytics, Daten-Strategie, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Management der Humanressourcen, Daten-Governance, Personalisierte Kampagnen, Human Resource Management, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Personenbezogene Analytik, Generative Modellarchitekturen, HR-Technik, Aufdeckung von Betrug, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik, Personalmanagement und -planung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, AI literacy, OpenAI, Artificial Intelligence, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Business Process Automation, Email Automation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Jupyter, NumPy, Modellevaluation, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PySpark, Computer Vision, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Modellevaluation, Transfer Learning, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Apache Spark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Vision Transformer (ViT), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse
- Google KI: Google
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI): IBM
- AI für alle: DeepLearning.AI
- Einführung in AI: Google
- Google AI Essentials: Google
- KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
- Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
