Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)
Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate
Status: GesponsertKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Kritisches Denken, Innovation, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen
Status: Top KI-ProgrammUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strategie, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, HR-Technik, Generative KI, Aufdeckung von Betrug, AI-Personalisierung, Management der Humanressourcen, Große Daten, Personenbezogene Analytik, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Personalmanagement und -planung, Generative Modellarchitekturen, Datenverwaltung, Kreditrisiko, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Analytik
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Status: Top KI-ProgrammKompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, IBM Wolke, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, Das Risiko, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Flask (Web-Framework), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, IBM Wolke, Künstliche Intelligenz, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Web-Anwendungen, AI-Integrationen, Einheitliche Prüfung
Status: Top KI-ProgrammAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Agentische Systeme
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzinfrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Infrastruktur-Architektur, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Management, Devops-Werkzeuge, Betrieb der Informationstechnologie, Maschinelles Lernen, Daten-Infrastruktur, Daten-Zentren, Modellierung großer Sprachen
Status: Top KI-ProgrammVanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Generative AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Automation, Organizational Leadership, Strategic Planning, Planning, Talent Acquisition, Procurement
Status: Bereit für den JobUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI): IBM
- Einführung in AI: Google
- AI für alle: DeepLearning.AI
- KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
- KI-Grundlagen für jedermann: IBM
- Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
- Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz: Amazon Web Services
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: University of Pennsylvania
- Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
