Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)
Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Visuelles Storytelling, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Erstellung von Inhalten, Business-Kommunikation, Vibe-Codierung, Planung, Brainstorming, Forschung, Datenvisualisierung, Präsentationen, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Projektleitung, Datenwrangling, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Prompt Engineering Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikominderung, Robotik, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Kritisches Denken, Modell Ausbildung, Prompt-Muster, Google Sheets, Innovation, KI-Kenntnisse, Google Gemini
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Innovation, KI-Kenntnisse
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Große Daten, Personalisierte Kampagnen, Maschinelles Lernen, Daten-Governance, Daten-Strategie, Generative Modellarchitekturen, AI-Förderung, HR-Technik, Personalmanagement und -planung, Aufdeckung von Betrug, Management der Humanressourcen, People Analytics, Analytik, Datenmanagement, Human Resource Management, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Personenbezogene Analytik, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Datenverwaltung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, IBM Wolke, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Analyse des Geschäftsablaufs, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Selbstbedienungstechnologien
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, AI literacy, OpenAI, Artificial Intelligence, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Business Process Automation, Email Automation
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, NumPy, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse
- Google KI: Google
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- AI für alle: DeepLearning.AI
- Google AI Essentials: Google
- Einführung in AI: Google
- KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- KI-Grundlagen für jedermann: IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
