University of Pennsylvania

Spezialisierung „KI für Unternehmen“

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University of Pennsylvania

Spezialisierung „KI für Unternehmen“

Lernen Sie die Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens.

Entwickeln Sie eine Implementierungsstrategie für die Integration von KI, ML und Big Data in Ihrem Unternehmen, die die Vorteile modernster Technologien nutzt

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Michael R Roberts
Kartik Hosanagar
Peter Cappelli

Dozenten: Michael R Roberts

85.267 bereits angemeldet

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,949 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Personalmanagement und -planung
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Daten-Strategie
  • Kategorie: Management der Humanressourcen
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: HR-Technik
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Kreditrisiko
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Personenbezogene Analytik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Aufdeckung von Betrug
  • Kategorie: Generative KI

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pennsylvania.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative adversarische Netze (GANs)
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Verwaltung von Kundendaten
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Große Daten
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenverwaltung
KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kreditrisiko
Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Engagement fördern
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Personalisierter Service
Kategorie: Engagement für Kunden
Kategorie: Risikomanagement
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Finanzielle Daten
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Risikoanalyse
KI-Anwendungen im Personalmanagement

KI-Anwendungen im Personalmanagement

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Engagement der Mitarbeiter
Kategorie: Blockchain
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Personalmanagement und -planung
Kategorie: HR-Technik
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Management der Humanressourcen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Personenbezogene Analytik
Kategorie: Mitarbeiterbindung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Personalwesen
Kategorie: Entscheidungsfindung
KI-Strategie und Governance

KI-Strategie und Governance

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)
Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Das Risiko
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Innovation
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Business-Strategien
Kategorie: Governance
Kategorie: Daten-Strategie

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Michael R Roberts
University of Pennsylvania
4 Kurse338.052 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus KI für Unternehmen

Durchschnitt über alle 4 Kurse

  • 5 Sterne

    80,85 %

  • 4 Sterne

    13,93 %

  • 3 Sterne

    3,28 %

  • 2 Sterne

    1,01 %

  • 1 Stern

    0,92 %

JH
Kurs: KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

Geprüft am 11. Aug. 2025

PQ
Kurs: KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

Geprüft am 18. März 2024

BF
Kurs: KI-Anwendungen im Personalmanagement

Geprüft am 14. Nov. 2021

Häufig gestellte Fragen