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Spezialisierung „KI-Grundlagen für jedermann“

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Spezialisierung „KI-Grundlagen für jedermann“

Erschließen Sie Ihr Potenzial mit AI.

Erwerben Sie berufsreife KI-Kenntnisse, um Ihre Karriere voranzutreiben. Jeder ist willkommen. Keine KI-Vorkenntnisse erforderlich.

Rav Ahuja
Antonio Cangiano

Dozenten: Rav Ahuja

104.073 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 36,473 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Analyse des Geschäftsablaufs
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Software für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Arbeitsablauf-Management
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Generative AI-Agenten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Das Risiko
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: IBM Wolke

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Das Risiko
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: KI-Kenntnisse
Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

KURS 3, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.

  • Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.

  • Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Generative KI
Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

KURS 4, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Chatbot-Fähigkeiten, die Unternehmen brauchen, in nur 6 Wochen! Keine Programmierkenntnisse erforderlich.

  • Wie man ein KI-gestütztes Empfehlungssystem in einen Chatbot einbindet, um einen personalisierten Kundenservice zu gewährleisten.

  • Wie man komplexe Workflows innerhalb von Chatbot-Aktionen implementiert und testet, um die Benutzerinteraktionen zu verbessern.

  • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz eines Chatbots in einem realen Szenario.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Kundenbetreuung
Kategorie: WordPress
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: No-Code-Entwicklung
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Selbstbedienungstechnologien
Kategorie: Arbeitsablauf-Management
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Operative Effizienz

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Rav Ahuja
IBM
49 Kurse4.509.357 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen