IBM

Spezialisierung „KI-Grundlagen für jedermann“

IBM

Spezialisierung „KI-Grundlagen für jedermann“

Erschließen Sie Ihr Potenzial mit AI.

Erwerben Sie berufsreife KI-Kenntnisse, um Ihre Karriere voranzutreiben. Jeder ist willkommen. Keine KI-Vorkenntnisse erforderlich.

Antonio Cangiano
Top-KI-Programm

107.883 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 36,776 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 36,776 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Arbeitsablauf-Management
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Software für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Analyse des Geschäftsablaufs

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: IBM Wolke
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Das Risiko
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: KI-Kenntnisse
Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: KI-gestützte Kreativität
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: KI-Kenntnisse
Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

KURS 3, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.

  • Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.

  • Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Bildqualität
Kategorie: Generative KI
Kategorie: KI-Kenntnisse
Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

KURS 4, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Chatbot-Fähigkeiten, die Unternehmen brauchen, in nur 6 Wochen! Keine Programmierkenntnisse erforderlich.

  • Wie man ein KI-gestütztes Empfehlungssystem in einen Chatbot einbindet, um einen personalisierten Kundenservice zu gewährleisten.

  • Wie man komplexe Workflows innerhalb von Chatbot-Aktionen implementiert und testet, um die Benutzerinteraktionen zu verbessern.

  • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz eines Chatbots in einem realen Szenario.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
Kategorie: No-Code-Entwicklung
Kategorie: Kundenbetreuung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: WordPress
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Selbstbedienungstechnologien
Kategorie: Operative Effizienz
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Arbeitsablauf-Management

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Antonio Cangiano
IBM
50 Kurse4.614.480 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus KI-Grundlagen für jedermann

Durchschnitt über alle 4 Kurse

  • 5 Sterne

    78,44 %

  • 4 Sterne

    16,72 %

  • 3 Sterne

    2,84 %

  • 2 Sterne

    0,77 %

  • 1 Stern

    1,20 %

VM
Kurs: Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Geprüft am 22. Juni 2020

SO
Kurs: Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

Geprüft am 3. März 2024

HD
Kurs: Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

Geprüft am 24. Juli 2025

Häufig gestellte Fragen