In diesem Kurs werden Sie reale Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz (KI), des maschinellen Lernens (ML) und der generativen künstlichen Intelligenz (generative KI) in einer Reihe von Branchen untersuchen. Zu diesen Bereichen gehören Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing, Unterhaltung und mehr. Sie werden auch etwas über die Möglichkeiten und Grenzen von KI, ML und generativer KI, Modellauswahltechniken und wichtige Geschäftsmetriken erfahren.
Erforschung von Anwendungsfällen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
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Erforschung von Anwendungsfällen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Business-Lösungen
- Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Leistungsmessung
- Kategorie: Leistungsmetrik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Geschäftliche Metriken
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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AR
Geprüft am 18. Dez. 2024
The world is changing, and this class topic is both relevant and necessary in today's context.
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Geprüft am 27. Apr. 2025
A quick look at AI definitions and their capabilities as well as constraints.
K
Geprüft am 29. Juli 2025
Enjoyed this course. It's all reading, which I enjoy but others may prefer to listen to video clips.
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