Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Real Time Data, Large Language Modeling, Application Deployment, System Monitoring, Generative AI, Open Source Technology, Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Risk Management Framework, Multi-Factor Authentication, Information Systems Security, Cybersecurity, Identity and Access Management, Authentications, Personally Identifiable Information, Security Controls, Threat Management, Data Security, Information Privacy, Network Security, Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Algorithms, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stress Management, Resilience, Mental Health, Mindfulness, Physiology, Psychology, Self-Awareness, Emotional Intelligence, Cognitive Behavioral Therapy, Scientific Methods, Mental Health Diseases and Disorders, Social Skills
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Daten Strategie, Anomalie-Erkennung, Unternehmensanalytik, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytische Fähigkeiten, Statistische Modellierung, Text Mining, Soziale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Big Data, Wireless Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Environmental Monitoring, Sustainable Technologies, Machine Controls, Real Time Data, Automation, Data Analysis, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Responsible AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Quality, Data Cleansing, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Science, Supervised Learning, Performance Tuning, Dataflow, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Public Speaking, Resilience, Personal Development, Professional Development, Emotional Intelligence, Mentorship, Branding, Self-Awareness, Leadership, Empathy, Leadership and Management, Social Media, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Business Process, Data Modeling, Business Requirements, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Quality, Unsupervised Learning, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), A/B Testing, Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Cloud-API, Automatisierung, Flask (Web-Framework), Kontinuierliche Lieferung, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen