ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vision Transformer (ViT), Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, AI-Arbeitsabläufe, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Schreiben und Redigieren, Blogs, Werbetexten, Inhalt der sozialen Medien
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bayessches Netz, Künstliche Intelligenz, Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Fehlersuche, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Lean Six Sigma, Six Sigma Methodology, Quality Management, Process Analysis, Quality Improvement, Quality Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Process Flow Diagrams, Pareto Chart, Run Chart, Statistical Process Controls, Process Improvement, Statistical Analysis, Product Quality (QA/QC), Process Improvement and Optimization, Quality Assessment, Quality Control, Data Analysis, Data Analysis Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Identity and Access Management, Verification And Validation, Cloud Deployment, IT Infrastructure, Multi-Tenant Cloud Environments, IT Automation, Code Reusability, Development Testing, Data Structures, Authentications, Data Security, Dependency Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Security Assessment, Security Testing, Vulnerability Assessments, Penetration Testing, Vulnerability Management, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Apache Spark, Persistenz der Daten, Datenmanipulation, SQL, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Große Daten, Leistungsoptimierung, Apache Hadoop
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Cloud Services, Cloud Computing, Service Level Agreement, Cloud Platforms, Service Level, Virtualization, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Penetration Testing, Security Testing, Application Security, Event Monitoring, Exploit development, Cyber Security Assessment, Payment Systems, Continuous Monitoring, Blockchain, Incident Response, Vulnerability Scanning, Security Architecture Review, Patch Management, Code Review, Incident Management, Application Deployment, Authorization (Computing), Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Code Reusability, Data Validation, Data Import/Export, Data Mapping, Verification And Validation, Data Sharing, Hypertext Markup Language (HTML), Interoperability, Computational Logic, Technical Documentation, Data Management, Scripting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate