Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Daten-Ethik, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kalkulation, Jupyter, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Geometrie, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Autokodierer, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, AI-Personalisierung, Logistische Regression, Data Mining, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Risikominderung, LLM-Bewerbung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Analytik, Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Einbettungen, Computer Vision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
