Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Jupyter, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Data-Mining, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Algorithmen, Regressionsanalyse, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Überwachtes Lernen, Jupyter
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Anomalie-Erkennung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenzugang, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, NumPy, Statistische Inferenz
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bayessches Netzwerk, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Analytics, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Status: VorschauUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Bildanalyse
Was führt Sie heute zu Coursera?
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
