Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Generative KI, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistics, Calculus, Data Manipulation, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks, Linear Algebra, Unsupervised Learning, Geometry, Dimensionality Reduction, Descriptive Statistics, Data Science, Statistical Methods, Jupyter, Model Optimization, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Data Mining
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Hypothesenprüfung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, NumPy, Datenerhebung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Einbettungen, Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Digitale Transformation, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI): IBM
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
