Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Trends im Bereich KIMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenethik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Trends im Bereich KIKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft
Status: Trends im Bereich KIImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Statistik, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, NumPy, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Derivate
Status: Trends im Bereich KIKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, NumPy, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Status: Trends im Bereich KIUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Computervision, Logistische Regression, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Data-Mining
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Trends im Bereich KIAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Datenzugang, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Generative KI, Geschäftslogik, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI
Status: Trends im Bereich KIDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Statistische Analyse, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests, Deskriptive Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Bayessches Netzwerk, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Analytics, Angewandtes maschinelles Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Umarmendes Gesicht, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Bildanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
