Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Geometrie, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Datenumwandlung, Jupyter, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Lineare Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Bewertung des Modells, NumPy, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Überwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Feature Technik, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Kalkulation, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazon Web Services, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Amazon Webdienste
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenpflege, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Modellevaluation, Daten-Synthese, Integrität der Daten, Systemüberwachung, Datenerhebung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Kontinuierliche Bereitstellung, Modell-Einsatz, Datenqualität, Bewertung des Modells, Datenerfassung, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Vorhersage, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Status: VorschauUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Datenerhebung, Datenkompetenz, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Datenerfassung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Die Grundlagen des maschinellen Lernens: Google
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz: Amazon Web Services
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
