Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Top KI-ProgrammMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen
Status: Top KI-ProgrammKompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Status: Top KI-ProgrammUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Data Mining, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, AI-Personalisierung, Bildanalyse
Status: Top KI-ProgrammKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung
Status: Top KI-ProgrammImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Kalkulation, Regressionsanalyse, Statistik, NumPy, Datenwissenschaft, Geometrie, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Jupyter, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung
Status: Top KI-ProgrammAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Status: Top KI-ProgrammDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Kalkulation, Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Bayessche Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Angewandte Mathematik, Mathematische Software
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
