Maschinelles Lernen Kurse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, NumPy, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Logistische Regression

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Autokodierer, Generative KI, Reinforcement Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Jupyter, Applied Mathematics, Data Science, Geometry, Mathematical Software, NumPy, Model Optimization, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Regression Analysis, Numerical Analysis, Statistics, Descriptive Statistics, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, NumPy, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Hypothesenprüfung, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), AI-Personalisierung, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, NumPy, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenerhebung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsintelligenz, KI-Produktstrategie, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Netzarchitektur, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Verifizierung und Validierung, AI-Arbeitsabläufe

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Technische Merkmale, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Modell-Einsatz, GitHub Kopilot, NumPy, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Feinabstimmung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Datentechnik, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Große Daten, GitHub, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Einheitliche Prüfung, DevOps