Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Top KI-ProgrammMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Transfer Learning, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Modellevaluation
Status: Top KI-ProgrammKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Autokodierer, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung
Status: Top KI-ProgrammUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, AI-Personalisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Data Mining, Feature Technik, Modellevaluation
Status: Top KI-ProgrammKompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Top KI-ProgrammImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, NumPy, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Datenumwandlung, Geometrie, Statistik, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Modellevaluation
Status: Top KI-ProgrammDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Statistik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung
Status: Top KI-ProgrammAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
