Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Statistische Methoden, Autokodierer, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung
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Imperial College London
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Data-Mining, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Bildanalyse
Was führt Sie heute zu Coursera?
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenzugang, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Risikominderung, Geschäftslogik, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Leistungsoptimierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
