Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, NumPy, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Jupyter, Feature Technik, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Auto-Kodierer, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Datenvorverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandte Mathematik, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Computervision, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Modellierung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Anomalie-Erkennung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Bayessches Netzwerk, Modellevaluation, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytics, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Feature Technik
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Was führt Sie heute zu Coursera?
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
