ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Interactive Design, User Interface (UI), Frontend Integration, MySQL, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, Database Development, Database Design, Graphic and Visual Design, Database Application, User Flows, Application Deployment, User Interface (UI) Design, Application Development, Database Management, Application Design, Graphical Tools, Development Environment, Python Programming
★ 4.6 (64) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Datenvalidierung, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Datenfluss, Integration von Daten, Validierung von Daten, Cloud-Speicher
★ 4.4 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Microsoft Azure, Microservices, NoSQL, Microsoft Development Tools, Cloud Deployment, Front-End Web Development, Cloud Development, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS, Software Development, Cloud Computing, Microsoft Visual Studio, DevOps, Integrated Development Environments
★ 4.6 (15) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundliches Design, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mensch-Computer-Interaktion, Technischer Entwurf, Eingebettete Systeme, Interaktives Design, Interaktionsdesign, Benutzerfreundlichkeit, Software-Entwicklung, HTML und CSS, Eingebettete Software, Telekommunikation, Prototyping, Benutzeroberfläche (UI) Design, Hypertext Markup Language (HTML), jQuery, Echtzeit-Betriebssysteme, Internet der Dinge, Software Entwurf
★ 3.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Hydraulics, Control Systems, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Production Process, Mechanical Engineering, Machine Controls, Process Control, Maintenance, Repair, and Facility Services, Chemical Engineering, Thermal Management, Engineering Tolerance, Failure Analysis, Robotics, Materials science, Automation
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Amazon S3, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Abhängigkeitsanalyse, IT-Infrastruktur, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Amazon Web Services, IT-Automatisierung, Multi-Faktor-Authentifizierung, Entwicklungsumgebung, Amazon Elastic Compute Cloud
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Valuation, Financial Modeling, Corporate Finance, Financial Analysis, Cash Flow Forecasting, Equities, Cash Flows, Finance, Financial Forecasting
★ 5 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Netzwerk-Routing, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Datei-E/A, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Router
★ 4.5 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Modellevaluation
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Artificial Intelligence, Software Development, Applied Machine Learning, AI literacy, Technical Writing
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, AI-Arbeitsabläufe, Video-Produktion, ChatGPT, Medienproduktion, Erstellung von Inhalten, Skripting, Animationen, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Blogs
★ 3.1 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen