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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Database Design and Operational Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Database Management, Data Presentation, Microsoft Power Platform, Dashboard Creation, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    PostgreSQL für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Algorithmen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, PostgreSQL, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Leistungsoptimierung, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Daten importieren/exportieren, Integrität der Daten, Gespeicherte Prozedur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    338 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    API-Sicherheit in der Google Cloud-Apigee API-Plattform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Beglaubigungen, API-Entwurf, Kryptographische Protokolle, Identitäts- und Zugangsmanagement, Management von Bedrohungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Berechtigung (Computing), OAuth, Restful API, Cloud-API, JSON, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    841 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Einführung in die Architektur von intelligenten IoT-Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Unified Modeling Language, Software-Entwicklung, Analyse der Anforderungen, Eingebettete Systeme, Systemtechnik, Eingebettete Software, Diagramm Entwurf, Lebenszyklus der Systementwicklung, Systementwurf und Implementierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Systemarchitektur, Erhebung von Anforderungen, Internet der Dinge, Software Entwurf

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Ermittlung des KI-Bedarfs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Projektplanung, AI-Integrationen, Ressourcenmanagement, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Entscheidungsfindung, Modell Ausbildung, Ressourcenplanung, AI-Sicherheit, Zielsetzung, Bedarfsanalyse, KI-Produktstrategie, AI-Personalisierung, Modellevaluation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Cybersecurity und das Internet der Dinge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Sicherheit für Unternehmen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Angriffe, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheitsbewußtsein, Cybersecurity, Cybertechnik, Datensicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Internet der Dinge, Aufstrebende Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2168 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Responsible and Ethical AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dependency Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Machine Learning, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Data Integrity, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Risk Management Framework, Model Evaluation, Data Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Systems Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Engineering Management, Requirements Management, Scope Management, Design Reviews, Change Control, Root Cause Analysis, Program Management, Requirements Analysis, User Requirements Documents, Test Engineering, Cost Management, Contract Management, Risk Analysis, Systems Design, Systems Thinking, Project Risk Management, Risk Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Database Design and Operational Business Intelligence: Edureka
  • PostgreSQL für Fortgeschrittene: University of Michigan
  • API-Sicherheit in der Google Cloud-Apigee API-Plattform: Google Cloud
  • Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
  • Einführung in die Architektur von intelligenten IoT-Geräten: 28DIGITAL
  • Ermittlung des KI-Bedarfs: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Cybersecurity und das Internet der Dinge: Kennesaw State University
  • Responsible and Ethical AI: Northeastern University
  • Agentic AI Performance & Reliability: Coursera

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