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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Analytics, Datenanalyse, Apache Spark, Data-Warehousing, Apache Hive, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmarkt

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.971 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Informationen zum Datenschutz, Microsoft Excel, Google Sheets, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenintegrität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.492 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten importieren/exportieren, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Feature Technik, NumPy, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Matplotlib, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.510 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Datenwrangling, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Daten Präsentation, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Generative KI, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    96.726 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4435 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Datenanalyse mit R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.728 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, überall Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Tableau Software, Google Sheets, Analytics, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    119.764 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Peer Review, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, R (Software), Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Berichterstattung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7603 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Statistische Analyse, Dashboard, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Tableau Software, Korrelationsanalyse, Google Sheets, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    S.P. Jain Institute of Management and Research

    Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Dashboard, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Microsoft Power Plattform, Erweiterte Analytik, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    911 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera
  • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
  • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
  • Datenanalyse mit R: Duke University
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta

Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

  • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
  • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
  • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
  • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
  • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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