Machen Sie sich in nur 4 Monaten fit für eine Karriere als Datenanalyst. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Datenkompetenzen gehören zu den gefragtesten Fähigkeiten auf dem Arbeitsmarkt. Das US-amerikanische Bureau of Labor Statistics prognostiziert für den Beruf des Datenwissenschaftlers – auf den Sie dieses Programm ebenfalls vorbereitet – ein Beschäftigungswachstum von 34 % zwischen 2024 und 2034, was deutlich über dem Durchschnitt liegt, bei einem mittleren Jahresgehalt von 112.590 US-Dollar.¹ Jede dieser Karrieren beginnt mit derselben Grundlage: dem Erfassen, Aufbereiten, Analysieren und Vermitteln von Daten. Genau das lernen Sie hier. Dieses berufsbezogene Zertifikat von IBM vermittelt die Fähigkeiten, die Arbeitgeber bei Einstiegspositionen als Datenanalyst suchen, darunter Datenanalyst, Associate Data Analyst und Business Analyst. Sie lernen die Tools kennen, die professionelle Analysten täglich nutzen: Excel, SQL, Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebooks und IBM Cognos Analytics. Außerdem haben Sie die Möglichkeit zu erfahren, wie generative KI-Tools und -Techniken in der Datenanalyse eingesetzt werden, damit Sie auf die Veränderungen in diesem Berufsfeld vorbereitet sind.   Sie lernen die Tools nicht nur kennen, sondern wenden sie auch praktisch an. Sie arbeiten mit realen Datenquellen und Projektszenarien und erstellen ein Portfolio aus praxisorientierten Projekten, das Personalverantwortlichen zeigt, was Sie leisten können: * Importieren, bereinigen und analysieren Sie einen Fuhrparkbestand mit Excel-Pivot-Tabellen * Wandeln Sie KPI-Daten zum Autoverkauf in ein interaktives Dashboard mit Visualisierungen um * Extrahieren und stellen Sie Finanzdaten mit der Pandas-Bibliothek in Python grafisch dar * Abfragen von Datensätzen zu Volkszählungen, Kriminalität und Schuldemografie mit SQL * Aufbereiten von Daten, Erstellen von Diagrammen und Erstellen von Regressionsmodellen zur Vorhersage von Immobilienpreisen * Erstellen Sie ein dynamisches Python-Dashboard zur Überwachung und Verbesserung der Zuverlässigkeit von Inlandsflügen in den USA Zum Abschluss arbeiten Sie an einem praxisnahen Capstone-Projekt, das darauf ausgelegt ist, Ihre neuen Fähigkeiten sowie die Soft Skills zu demonstrieren, die Analysten auszeichnen: die Zusammenarbeit mit Stakeholdern und die klare Vermittlung von Erkenntnissen anhand von Daten. Was Sie am Ende mitnehmen:   * Ein berufsbezogenes Zertifikat von IBM und ein IBM Digital Badge, das Sie auf LinkedIn und in Ihrem Lebenslauf präsentieren können * Ein Portfolio mit Projekten und einem Abschlussprojekt, über das Sie in Vorstellungsgesprächen sprechen können * Zugang zu Karriereressourcen, die Sie bei der Jobsuche unterstützen * Bis zu 12 College-Credits und 6 ECTS-Credits, da dieses Programm von ACE® und FIBAA empfohlen wird²   Es ist zudem eine solide Grundlage für Ihre weitere berufliche Laufbahn. Die Fähigkeiten, die Sie hier erwerben, lassen sich direkt auf die Bereiche Data Science, künstliche Intelligenz, Deep Learning und Data Engineering übertragen. Schließen Sie sich mehr als 500.000 Lernenden an – gestützt auf über 98.000 Bewertungen der Kurse in diesem Programm.   ¹ U.S. Bureau of Labor Statistics, „Occupational Outlook Handbook: Data Scientists“. Medianlohn Stand Mai 2024; prognostiziertes Wachstum für den Zeitraum 2024 bis 2034. Dieses Programm ist keine Garantie für eine Anstellung oder ein bestimmtes Gehalt. ² Die Anerkennung von Credits unterliegt der Zustimmung der jeweiligen Bildungseinrichtungen.