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Einführung in die Datenanalyse mit Python

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Einführung in die Datenanalyse mit Python

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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Erklären, wie Python von Datenexperten verwendet wird

  • Grundlegende Python-Bausteine, einschließlich Syntax und Semantik, kennenlernen

  • Schleifen, Steueranweisungen und Stringmanipulation verstehen

  • Verwendung von Datenstrukturen zur Speicherung und Organisation von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Skripting
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)

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Januar 2026

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Sie werden die wichtigsten Funktionen und Vorteile der Programmiersprache Python kennenlernen und erfahren, wie Python Sie bei der Datenanalyse unterstützen kann. Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die auf Objekten basiert, die Daten und nützlichen Code enthalten. Sie werden mit den Kernkonzepten der objektorientierten Programmierung vertraut gemacht: Objekt, Klasse, Methode und Attribut. Sie lernen Jupyter Notebooks kennen, eine interaktive Umgebung für die Codierung und die Arbeit mit Daten. Sie werden untersuchen, wie Sie Variablen und Datentypen verwenden, um Ihre Daten zu speichern und zu organisieren, und Sie werden beginnen, wichtige Programmierfähigkeiten zu üben.

Das ist alles enthalten

12 Videos10 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Als nächstes lernen Sie, wie Sie Funktionen aufrufen, um nützliche Aktionen mit Ihren Daten durchzuführen. Sie werden auch lernen, wie Sie bedingte Anweisungen schreiben, um dem Computer mitzuteilen, wie er auf der Grundlage Ihrer Anweisungen Entscheidungen treffen soll. Und Sie üben, sauberen Code zu schreiben, der von anderen Datenexperten leicht verstanden und wiederverwendet werden kann.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren3 Aufgaben5 Unbewertete Labore

Sie beginnen mit der Erforschung von Schleifen, die einen Teil des Codes wiederholen, bis ein Prozess abgeschlossen ist. Sie werden lernen, wie man mit verschiedenen Arten von iterativem oder sich wiederholendem Code arbeitet, z. B. for-Schleifen und while-Schleifen. Anschließend lernen Sie Strings kennen, d. h. Zeichenfolgen wie Buchstaben oder Satzzeichen. Sie lernen, wie Sie Strings durch Indizierung, Zerlegung und Formatierung manipulieren können.

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren4 Aufgaben7 Unbewertete Labore

Jetzt werden Sie sich mit Datenstrukturen in Python beschäftigen, d. h. mit Methoden zum Speichern und Organisieren von Daten in einem Computer. Sie werden sich auf Datenstrukturen konzentrieren, die für Datenexperten am nützlichsten sind: Listen, Tupel, Wörterbücher, Mengen und Arrays. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Daten mithilfe von Datenladen, Bereinigung und Binning kategorisieren können. Schließlich lernen Sie zwei der am häufigsten verwendeten und wichtigsten Python-Tools für die fortgeschrittene Datenanalyse kennen: NumPy und Pandas.

Das ist alles enthalten

18 Videos15 Lektüren5 Aufgaben9 Unbewertete Labore

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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  • 4 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

    4,37 %

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Geprüft am 6. Juni 2026

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Geprüft am 27. März 2026

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Geprüft am 17. Mai 2026

Häufig gestellte Fragen