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Google Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Begeben Sie sich auf die Überholspur zu einer Karriere in der Datenanalytik.

In diesem Zertifikatsprogramm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten und erhalten KI-Schulungen von Google-Experten. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo, kein Abschluss oder Erfahrung erforderlich.

Google Career Certificates

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Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 182,490 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis für die Praktiken und Prozesse, die ein Junior- oder Associate-Datenanalyst bei seiner täglichen Arbeit anwendet

  • Erlernen der wichtigsten Analytischen Fähigkeiten (Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulation, SQL, Python, Tableau)

  • Bereinigen und Organisieren von Daten für die Analyse sowie Ausführen von Analysen und Berechnungen mithilfe von Tabellenkalkulationen, SQL und Python

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren können

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Web-Präsenz
  • Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Validierung von Daten
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten-Storytelling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: LinkedIn
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Rmarkdown

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 9 Kursreihen

Grundlagen: Daten, Daten, überall

Grundlagen: Daten, Daten, überall

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren und erklären Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosysteme.

  • Führen Sie eine Selbsteinschätzung zum analytischen Denken durch und geben Sie konkrete Beispiele für die Anwendung des analytischen Denkens.

  • Diskutieren Sie die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools bei der Datenanalyse.

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten mit spezifischer Bezugnahme auf Arbeitsplätze.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: SQL
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, wie der Problemlösungsfahrplan auf typische Analyseszenarien angewendet wird.

  • Diskutieren Sie die Verwendung von Daten im Entscheidungsprozess.

  • Demonstrieren Sie die Verwendung von Tabellenkalkulationen, um die grundlegenden Aufgaben eines Datenanalysten zu erledigen, einschließlich der Eingabe und Organisation von Daten.

  • Beschreiben Sie die wichtigsten Ideen im Zusammenhang mit strukturiertem Denken.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Stakeholder-Management
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
Kategorie: Analyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Kommunikations-Strategien
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Erwartungsmanagement
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Engagement der Interessengruppen
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Daten für die Exploration vorbereiten

Daten für die Exploration vorbereiten

KURS 3, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie, welche Faktoren bei Entscheidungen über die Datenerfassung zu berücksichtigen sind.

  • Diskutieren Sie den Unterschied zwischen verzerrten und unverzerrten Daten.

  • Beschreiben Sie Datenbanken mit Hinweisen auf ihre Funktionen und Komponenten.

  • Beschreiben Sie die besten Methoden zur Organisation von Daten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: SQL
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
Kategorie: Google Sheets
Prozessdaten von schmutzig zu sauber

Prozessdaten von schmutzig zu sauber

KURS 4, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie verschiedene Arten der Datenintegrität und identifizieren Sie Risiken für die Datenintegrität.

  • Wenden Sie grundlegende SQL-Funktionen an, um String-Variablen in einer Datenbank zu bereinigen.

  • Entwickeln Sie grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung in Datenbanken.

  • Beschreiben Sie den Prozess der Überprüfung der Ergebnisse der Datenbereinigung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Integrität der Daten
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Validierung von Daten
Kategorie: Analytik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

KURS 5, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten vor der Analyse mit Hilfe von Sortierungen und Filtern zu organisieren.

  • Daten konvertieren und formatieren.

  • Wenden Sie Funktionen und Syntax an, um SQL-Abfragen zu erstellen und Daten aus mehreren Datenbanktabellen zu kombinieren.

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Funktionen zur Durchführung grundlegender Berechnungen mit Daten in Tabellenkalkulationen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Validierung von Daten
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Excel-Formeln
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Konsolidierung
Kategorie: Datenumwandlung

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Datenvisualisierungen, um über Daten und die Ergebnisse der Datenanalyse zu sprechen.

  • Tableau als Datenvisualisierungstool zu identifizieren und seine Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.

  • Erklären Sie, was datengesteuerte Geschichten sind, und weisen Sie auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften hin.

  • Erklären Sie die Prinzipien und Praktiken, die mit effektiven Präsentationen verbunden sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten
Kategorie: Engagement fördern
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Gestaltungselemente und -prinzipien
Einführung in die Datenanalyse mit Python

Einführung in die Datenanalyse mit Python

KURS 7, 27 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären, wie Python von Datenexperten verwendet wird

  • Grundlegende Python-Bausteine, einschließlich Syntax und Semantik, kennenlernen

  • Schleifen, Steueranweisungen und Stringmanipulation verstehen

  • Verwendung von Datenstrukturen zur Speicherung und Organisation von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Skripting
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Bereinigung von Daten

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die wichtigsten Merkmale und Eigenschaften einer abgeschlossenen Fallstudie.

  • Wenden Sie die mit der Datenanalyse verbundenen Praktiken und Verfahren auf einen bestimmten Datensatz an.

  • Diskutieren Sie den Einsatz von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalverantwortlichen und potenziellen Arbeitgebern.

  • Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie KI-Fähigkeiten von Google-Experten erlernen.

  • Verbessern Sie Ihre Data Analytics-Fähigkeiten mit KI
  • Bereinigen und Aufbereiten von Daten mithilfe von KI
  • Organisieren von Daten und Erstellen von Formeln mithilfe von KI
  • Nutzen Sie KI, um effektivere Fragen zu stellen
  • Erstellen Sie ansprechende Datenvisualisierungen mit KI
  • Verbessern Sie Ihren R-Code mithilfe von KI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Analytik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: LinkedIn
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Portfolio-Verwaltung
Beschleunigen Sie Ihre Jobsuche mit AI

Beschleunigen Sie Ihre Jobsuche mit AI

KURS 9, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entdecken Sie Ihre Fähigkeiten und erkunden Sie neue Karrieremöglichkeiten mit Hilfe von Tools wie Career Dreamer.

  • Organisieren Sie Ihre Anwendungen mit Google Sheets.

  • Erstellen Sie einen aussagekräftigen Lebenslauf und einen schrittweisen Plan für die Stellensuche - mit Hilfe von Gemini.

  • Bereiten Sie sich mit Gemini Notebook und Gemini Live auf Vorstellungsgespräche vor und üben Sie, wie Sie auf Fragen antworten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Web-Präsenz
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Berufliche Entwicklung
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Branding
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: KI-Kenntnisse

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

Dozent

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394 Kurse18.372.989 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Bewertungen von Lernenden aus Google Datenanalyse

Durchschnitt über alle 9 Kurse

  • 5 Sterne

    82,46 %

  • 4 Sterne

    13,96 %

  • 3 Sterne

    2,31 %

  • 2 Sterne

    0,62 %

  • 1 Stern

    0,62 %

TG
Kurs: Grundlagen: Daten, Daten, überall

Geprüft am 25. Juni 2023

ID
Kurs: Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

Geprüft am 23. Juni 2022

KG
Kurs: Daten für die Exploration vorbereiten

Geprüft am 31. März 2024

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2025 - 10/1/2026) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.