Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Verteiltes Rechnen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Big Data, Betriebssysteme, Dateisysteme, Skripting, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, OS Prozessverwaltung, Bash (Skriptsprache)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Design, Digital Design, Design Elements And Principles, Product Design, Graphic and Visual Design Software, Digital Assets, Intellectual Property, Web Analytics, Graphic Design, Journals, Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbindung, Persona Entwicklung, A/B-Tests, Marketing-Strategie und -Techniken, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Digitales Marketing, Digitale Werbung, Engagement für Kunden, Pay-Per-Click-Werbung, Schlüsselwort-Recherche, Webanalyse, Zielpublikum, Marketing-Analytik, Management der Kundenakquise, Suchmaschinen-Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Soziale Netzwerke, Social-Media-Strategie, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Effektivität
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Business Ethics, AI Personalization, Information Privacy, Threat Modeling, Personally Identifiable Information, Threat Detection, Security Controls, Cybersecurity, Law, Regulation, and Compliance, Prompt Engineering, Public Affairs, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Verantwortungsvolle KI, Persönlich identifizierbare Informationen, Business Risk Management, Operationelles Risiko, Geschäftsethik, Geistiges Eigentum, Generative KI, Datenethik, Rechtliches Risiko, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Data Ethics, Microsoft Copilot, Software Development Tools, Prompt Engineering, Software Documentation, Artificial Intelligence, Code Review
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Microsoft Copilot, Game Design, Software Design, Application Design, Unit Testing, Python Programming, GitHub, Development Environment, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenqualität, Künstliche Intelligenz, Daten-Pipelines, Generative KI, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Datenethik, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Datenanalyse, Daten-Synthese, Datenarchitektur, Data-Mining, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate