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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Medizinische Aufzeichnungen, Datenbanken, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Klinische Informatik, Datenqualität, Interoperabilität, Gesundheitspflege, Abfragesprachen, Datenanalyse, Elektronisches A-Eintrag-System

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Verantwortungsvolle KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204) Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Cloud-Sicherheit, Microsoft Azure, Virtuelle Maschinen, C# (Programmiersprache), Softwareentwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Technologien zur Datenspeicherung, Datensicherheit, Cloud Management, Datenspeicherung, Cloud-Entwicklung, Microsoft Power Automate/Flow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    287 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Epidemiologie für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Diagnostische Tests, Methoden der Forschung, Korrelationsanalyse, Epidemiologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Öffentliche Gesundheit, Erhebung von Daten, Klinische Forschung, Forschungsdesign, Biostatistik, Vorbeugende Pflege, Forschung, Gesundheitspolitik, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Programm Bewertung, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1246 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenerhebung: Online, Telefon und persönlich

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Methoden der Forschung, Umfragen, Text Mining, Datenqualität, Qualitative Forschung, Erhebung von Daten, Stichproben (Statistik), Unstrukturierte Daten, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    349 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatik der Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkanalyse, Datenbanken, Data-Mining, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Menschliche Faktoren in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Recht, User Experience Design, Maschinelles Lernen, Design Thinking, Verantwortungsvolle KI, Mensch-Computer-Interaktion, Menschliche Faktoren, Datenethik, Menschenzentriertes Design, Human Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in NoSQL-Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenmodellierung, NoSQL, Apache Cassandra, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Abfragesprachen, Datenbank Management, Skalierbarkeit, IBM Cloud, MongoDB

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    366 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, NumPy, Datenmanipulation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Informationen zum Datenschutz, Daten-Pipelines, Datenbausteine, Microsoft Azure, Datenethik, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Kontinuierliche Überwachung, Datensicherheit, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Emory University

    Beratungsansatz zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Lean Six Sigma, Beratende Ansätze, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Erhebung von Daten, Unternehmensberatung, Problemlösung, Kundenbetreuung, Beratung, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Projekt-Scoping, Analytische Fähigkeiten, Six Sigma-Methodik, Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    422 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM
  • Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Epidemiologie für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Datenerhebung: Online, Telefon und persönlich: University of Michigan
  • Bioinformatik der Pflanzen: University of Toronto
  • Menschliche Faktoren in der KI: Duke University
  • Einführung in NoSQL-Datenbanken: IBM
  • Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest

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