Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Medizinische Aufzeichnungen, Datenbanken, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Klinische Informatik, Datenqualität, Interoperabilität, Gesundheitspflege, Abfragesprachen, Datenanalyse, Elektronisches A-Eintrag-System
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Verantwortungsvolle KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Cloud-Sicherheit, Microsoft Azure, Virtuelle Maschinen, C# (Programmiersprache), Softwareentwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Technologien zur Datenspeicherung, Datensicherheit, Cloud Management, Datenspeicherung, Cloud-Entwicklung, Microsoft Power Automate/Flow
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Diagnostische Tests, Methoden der Forschung, Korrelationsanalyse, Epidemiologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Öffentliche Gesundheit, Erhebung von Daten, Klinische Forschung, Forschungsdesign, Biostatistik, Vorbeugende Pflege, Forschung, Gesundheitspolitik, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Programm Bewertung, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Methoden der Forschung, Umfragen, Text Mining, Datenqualität, Qualitative Forschung, Erhebung von Daten, Stichproben (Statistik), Unstrukturierte Daten, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkanalyse, Datenbanken, Data-Mining, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Recht, User Experience Design, Maschinelles Lernen, Design Thinking, Verantwortungsvolle KI, Mensch-Computer-Interaktion, Menschliche Faktoren, Datenethik, Menschenzentriertes Design, Human Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenmodellierung, NoSQL, Apache Cassandra, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Abfragesprachen, Datenbank Management, Skalierbarkeit, IBM Cloud, MongoDB
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, NumPy, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Informationen zum Datenschutz, Daten-Pipelines, Datenbausteine, Microsoft Azure, Datenethik, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Kontinuierliche Überwachung, Datensicherheit, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Lean Six Sigma, Beratende Ansätze, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Erhebung von Daten, Unternehmensberatung, Problemlösung, Kundenbetreuung, Beratung, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Projekt-Scoping, Analytische Fähigkeiten, Six Sigma-Methodik, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate