Dieser dritte und letzte Kurs der AI Product Management Specialization der Duke University's Pratt School of Engineering konzentriert sich auf die kritischen menschlichen Faktoren bei der Entwicklung von AI-basierten Produkten. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in das menschenzentrierte Design und die einzigartigen Elemente des User Experience Design für KI-Produkte. Anschließend lernen die Teilnehmer etwas über die Rolle des Datenschutzes in KI-Systemen, die Herausforderungen bei der Entwicklung ethischer KI und Ansätze zur Identifizierung von Quellen der Voreingenommenheit und zur Milderung von Fairnessproblemen. Der Kurs schließt mit einem Vergleich zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz und einer Diskussion darüber, wie KI sowohl zur Automatisierung als auch zur Unterstützung der menschlichen Entscheidungsfindung eingesetzt werden kann. Am Ende dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein: 1) Datenschutz- und ethische Risiken in KI-Projekten zu erkennen und zu mindern 2) menschenzentrierte Designpraktiken anzuwenden, um erfolgreiche KI-Produkterfahrungen zu entwerfen 3) KI-Systeme zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz ergänzen und bei den Nutzern Modellvertrauen wecken

Menschliche Faktoren in der KI
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Menschliche Faktoren in der KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI-Produktmanagement“

Dozent: Jon Reifschneider
20.402 bereits angemeldet
Bei enthalten
Fragen Sie Coursera
238 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren und entschärfen Sie Datenschutz- und ethische Risiken bei KI-Projekten
Wenden Sie menschenzentrierte Designpraktiken an, um erfolgreiche KI-Produkte zu entwickeln
Entwickeln Sie KI-Systeme, die die menschliche Intelligenz ergänzen und das Vertrauen der Nutzer in das Modell wecken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Design Thinking
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Entscheidungsintelligenz
- Kategorie: Menschenzentriertes Design
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Benutzerfreundliches Design
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Menschliche Faktoren
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Design erleben
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken

Northeastern University

AI CERTs

AI CERTs
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
80,25 %
- 4 stars
16,38 %
- 3 stars
1,26 %
- 2 stars
0,84 %
- 1 star
1,26 %
Zeigt 3 von 238 an
Geprüft am 16. Sep. 2023
It is an excellent course for anyone in the Data Science field.
Geprüft am 14. Feb. 2026
This course gives a great overview of key considerations, that were not technical, but governance in building AI systems .
Geprüft am 11. Feb. 2023
Excellent course concept and material.Peer review grading process needs human and AI monitoring as a course completion certificate would inspire learners to register for this course in the future
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,





