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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Scrum Master Zertifizierung: Scrum-Methodologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Rückstände, Agiles Projektmanagement, Leistungsberichte, Projektleistung, Management-Berichterstattung, Anwenderbericht, Schätzung, Prioritätensetzung, Projekt-Risikomanagement, Sprint-Retrospektiven, Projekt-Koordination, Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Sprint-Planung, Teamorientiert, Kapazitätsplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    943 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    C++程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), File Management, Algorithms, Data Structures, Maintainability, Software Design, Scalability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    812 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Einführung in medizinische Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Regulatorische Angelegenheiten, Software Entwurf, Biomedizinische Technik, Software-Tests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mensch-Computer-Interaktion, Regulatorische Anforderungen, Softwareentwicklung, Verifizierung und Validierung, Benutzerfreundlichkeit, Unternehmertum, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Medizinische Geräte, Gesundheitstechnologie, Medizinischer Datenschutz, Benutzerforschung, Qualitätsmanagement-Systeme, Klinische Studien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Linear Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales de ofimática: Microsoft Access

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Access, Database Design, Databases, Data Store, Database Management, Microsoft Office, Data Entry, Query Languages, Records Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Creating a Budget with Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Budgeting, Microsoft Excel, Budget Management, Operating Budget, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Financial Data, Microsoft Office

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    621 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    National Taiwan University

    Operations Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Business Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Business Operations, Applied Mathematics, Operations Management, Algorithms, Resource Allocation, Case Studies, Engineering Calculations, Project Design, Machine Learning, Program Implementation, Business Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    716 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    RAG for Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Generative AI, Generative AI Agents, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, Data Storage, Flask (Web Framework), Query Languages, Artificial Intelligence, Database Architecture and Administration, Applied Machine Learning, Information Management, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    440 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Workspace Daten-Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Mail, System-Konfiguration, Daten importieren/exportieren, Daten-Governance, Google Arbeitsbereich, Informationsmanagement, Verwaltung von Aufzeichnungen, Datensicherheit, Datenmanagement, Dokumentenverwaltung, E-Mail-Sicherheit, Datenspeicherung, Prävention von Datenverlust, Datenzugang

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    669 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Design Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Scrum Master Zertifizierung: Scrum-Methodologien: LearnQuest
  • C++程序设计: Peking University
  • Einführung in medizinische Software: Yale University
  • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • Competencias digitales de ofimática: Microsoft Access: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
  • Creating a Budget with Microsoft Excel: Coursera
  • Operations Research: National Taiwan University
  • RAG for Generative AI Applications: IBM

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