Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenerhebung, Skripting, Datenanalyse, NumPy, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Große Daten, Data Mining, Datenkompetenz, Tiefes Lernen, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Plotly, Datenwrangling, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Präsentation der Daten, SQL, Modellevaluation, Jupyter, Bereinigung von Daten, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenwrangling, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Große Daten, SQL, Datenbank Management, Jupyter, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Data Mining, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenbank-Management, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Gespeicherte Prozedur, Business Analyse, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Prozessgestaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Analytik, Projektleitung, Kommunikation, Business-Lösungen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Technische Kommunikation, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Arbeitsablauf-Management
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, NumPy, Bewertung des Modells, Matplotlib, Plot (Grafiken), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Rmarkdown, R (Software), Modellevaluation, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, GitHub, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells, Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Jupyter, Python-Programmierung, Datenerhebung, Pandas (Python-Paket), Web-Scraping, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenerfassung
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Kalkulation, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Data Science Foundations: IBM
