Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Web Scraping, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datei-E/A, Python-Programmierung, NumPy, Grundsätze der Programmierung, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Restful API, Jupyter, Automatisierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Big Data, Digitale Transformation, Data-Mining, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz
Status: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, SQL, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Plotly, Generative KI, Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Professionelles Netzwerken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Workflow Management, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Business Intelligence, Daten-Storytelling, Projektmanagement, Unternehmensanalytik, Datenethik, Statistische Berichterstattung, Kommunikation mit Stakeholdern, Projektentwurf, Analytics
Status: Beliebt diese WocheJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Modellevaluation, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Plotly, GitHub, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, R-Programmierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur
Was führt Sie heute zu Coursera?
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Matplotlib, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerkanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Datenbanken, SQL, Datenwissenschaft, Big Data, GitHub, R (Software), Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Relationale Datenbanken, Data-Mining, Datenkompetenz, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Datenmodellierung
Status: Trends im Bereich KIDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenumwandlung, NumPy, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Jupyter, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Daten in Echtzeit
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenumwandlung, NumPy, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Datenanalyse mit Python: IBM
