Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datei-E/A, Restful API, JSON, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung, Web Scraping, NumPy, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Jupyter, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, SQL, Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Generative KI, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Dashboard, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Plotly, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Professionelles Netzwerken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Deep Learning, Data-Mining, Künstliche Intelligenz, Big Data
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Maschinelles Lernen, Projektmanagement, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Workflow Management
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plotly, Daten bereinigen, GitHub, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Modellevaluation
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, SQL, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, R (Software), Datenmodellierung, Abfragesprachen, GitHub, Python-Programmierung, Big Data, Data-Mining, Daten bereinigen, Gespeicherte Prozedur, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter, Data-Mining, Geschäftliche Anforderungen, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbanken, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenkompetenz, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenumwandlung, Datenqualität
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Dashboard, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistik, Statistische Methoden, Gespeicherte Prozedur
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Data Science Foundations: University of London
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
