Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, JSON, Daten importieren/exportieren, NumPy, Computer Programmierung, Web-Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Jupyter, Daten-Strukturen, Restful API, Grundsätze der Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tiefes Lernen, Große Daten, Datenanalyse, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Cloud Computing, Data Mining, Künstliche Intelligenz
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenwissenschaft, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Projektleitung, Daten-Ethik, Arbeitsablauf-Management, Projektentwurf, Analytik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Statistische Berichterstattung, Daten-Storytelling
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Dashboard, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Plotly, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Generative KI, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Web-Scraping, Professionelle Netzwerkarbeit, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, SQL, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Pandas (Python-Paket), SQL, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Statistische Analyse, GitHub, Bewertung des Modells, R Programmierung, Plotly, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket)
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Feature Technik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, NumPy, Text Mining, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, R Programmierung, GitHub, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenbanken, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenmodellierung, Software zur Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Data Mining, SQL, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Software zur Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwissenschaft, Dashboard, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Pandas (Python-Paket), Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Jupyter, Matplotlib
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvorverarbeitung, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, NumPy, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Kalkulation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, NumPy, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Prädiktive Analytik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Data Science Foundations: IBM
