Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, NumPy, Python-Programmierung, Skripting
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenwissenschaft, Große Daten, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining
Status: GesponsertStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Plotly, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Web-Scraping, Datenkompetenz, Jupyter, Erstellung des Dashboards
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL, Datenbank-Theorie, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, R (Software), GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Datenanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Kommunikation, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Business-Lösungen, Prozessgestaltung, Analytik, Technische Kommunikation, Projektleitung, Daten-Storytelling, Arbeitsablauf-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), SQL, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, R Programmierung, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Datenkompetenz, Data Mining, Modell-Einsatz, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), NumPy, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Web-Scraping, Jupyter, Erstellung des Dashboards
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
