Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Skripting, Datenanalyse, NumPy, Datenerhebung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Digitale Transformation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Tiefes Lernen, Data Mining, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Große Daten
Status: Bereit für den JobUniversity of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Social Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Classification And Regression Tree (CART), R (Software), Bayesian Statistics, Dimensionality Reduction, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Supervised Learning, Network Analysis, Data Preprocessing, Web Scraping, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Linear Algebra
Status: Berufliche QualifikationenKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, SQL, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Web-Scraping, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Modellevaluation, Dashboard, Professionelle Netzwerkarbeit, Plotly, Generative KI, Jupyter, Daten importieren/exportieren
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, SQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenbank-Theorie, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Business Analyse, Datenkompetenz, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Data Mining, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Datenbank Management, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, R Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Große Daten, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Jupyter, Python-Programmierung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Logic, Statistical Inference, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Computational Thinking
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Analytik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Projektleitung, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Arbeitsablauf-Management, Daten-Ethik, Kommunikation, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Prozessgestaltung, Technische Kommunikation, Business-Lösungen, Analytische Fähigkeiten
Status: BestsellerJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, R (Software), Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Merkblatt (Software), GitHub, Statistische Analyse, Datenwrangling, Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Glänzend (R-Paket), Modellevaluation, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Netzwerk-Modell, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Modellevaluation, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Dashboard, Datenerhebung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Python-Programmierung
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Quality, Business Analytics, Stakeholder Communications, Business Analysis, Advanced Analytics, Data Management, Feature Engineering, Analytics, Stakeholder Management, Predictive Analytics, Data Science, Problem Solving, Data Validation, Data Engineering, Business, Communication
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Computational Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
