Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Restful API, JSON, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skripting, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Grundsätze der Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Big Data, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenanalyse, Jupyter, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytics, Kommunikation, Big Data, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Datenethik, Datenanalyse, Projektmanagement, Workflow Management
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Maschinelles Lernen, NumPy, Datenumwandlung
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Plotly, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Peer Review, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Matplotlib, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenmanipulation, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten in Echtzeit, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenanalyse, Daten Präsentation, Web Scraping, Grafische Darstellung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
