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Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Data Mining, Algorithmen, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Allgemeine Statistik, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, SQL, R-Programmierung, Schreiben, Datenmodell, R Programmierung, Deep Learning, Datenbanken, Datenwissenschaft, Reinforcement Learning, Menschliches Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data, Data-Mining, IBM Cloud, Große Daten, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python Programmierung, Python-Programmierung, Human Learning, Regression, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Python Programmierung, Python-Programmierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Datenmanagement, Unternehmensanalyse, Führung und Management, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Tableau Software, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, SQL, R-Programmierung, Auszug, Allgemeine Statistik, Microsoft Excel, Business-Analyse, Datenverwaltung, Kleine Daten, Business-Kommunikation, R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenbanken, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Problemlösung, Kommunikation, Big Data, Große Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Data Mining, Data-Mining, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Schreiben, Datenwissenschaft, Big Data, Große Daten, Regression
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Statistische Analyse, Mathematik, Datenmanagement, Algorithmen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Datenmodell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Statistik, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Auszug, Schätzung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Tests, Datenverwaltung, Software für maschinelles Lernen, Grundlegende deskriptive Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, R Programmierung, Datenbanken, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Problemlösung, Kommunikation, Web-Entwicklung, Menschliches Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergrafik, Visualisierung (Computergrafik), Big Data, Große Daten, Plot (Grafiken), Computer-Grafik-Techniken, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Human Learning, Computergestütztes Denken, Regression, Webentwicklung, Prozess-Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistisches maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Knitr, Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Data Analysis, Planning, Project Management
- Status: Kostenlos
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Kritisches Denken, Allgemeine Statistik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Problemlösung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Data Mining, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Daten-Strukturen, Microsoft Excel, Datenverwaltung, R Programmierung, Datenbanken, Datenwissenschaft, Python Programmierung, Big Data, Große Daten, Data-Mining, Python-Programmierung, Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Data Mining, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmodell, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, SQL, Schreiben, Datenwissenschaft, Deep Learning, R Programmierung, Datenbanken, Data-Mining, Big Data, Große Daten, Python Programmierung, IBM Cloud, Python-Programmierung, Regression, Statistisches maschinelles Lernen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Netzwerk-Modell, Data Mining, Algorithmen, Datenanalyse, Kritisches Denken, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Allgemeine Statistik, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Auszug, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Netzwerkanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Data-Mining, Computergrafik, Statistische Programmierung, Python Programmierung, Menschliches Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Computer-Vernetzung, Netzwerk Architektur, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Human Learning, Regression, Software zur Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Graphentheorie
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Allgemeine Statistik, Maschinelles Lernen, Kalkulation, Algebra, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Differentialgleichungen, Regression, Infinitesimalrechnung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Computer Programming, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Machine Learning, Planning, Probability Distribution, Project Management, Python Programming, Regression, Statistical Analysis, Tableau Software
Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Google Datenanalyse: Google
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Foundations of Data Science: Google
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan