Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datei-E/A, Web Scraping, JSON, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenstrukturen, Jupyter, Automatisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Deep Learning, Big Data, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Data-Mining, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Generative KI, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Web Scraping, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Plotly, SQL, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Intelligence, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Kommunikation mit Stakeholdern, Projektmanagement, Datenethik, Unternehmensanalytik, Analytics, Statistische Berichterstattung, Maschinelles Lernen, Workflow Management, Projektentwurf
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Plotly, GitHub, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Versionskontrolle
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, SQL, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Abfragesprachen
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Daten bereinigen, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Modell-Bereitstellung, Big Data, GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, SQL, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Data-Mining, R-Programmierung, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, R (Software)
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenmodellierung, SQL, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenbank-Design
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Netzwerkanalyse, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Graphentheorie, NumPy, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten importieren/exportieren, NumPy, Feature Technik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Data Science Foundations: IBM
