Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Automatisierung, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, JSON, Jupyter, Restful API, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Web Scraping
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deep Learning, Data-Mining, Datenwissenschaft, Digitale Transformation, Big Data
Status: NeuStatus: VorschauJohn Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Überwachtes Lernen, Datenkompetenz, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Jupyter, Web Scraping, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Plotly, Daten Präsentation, Datenmanipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Projektmanagement, Datenethik, Projektentwurf, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, Maschinelles Lernen, Analytics
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Datenbanken
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, GitHub, Versionskontrolle, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Datenwissenschaft, Plotly, Datenmanipulation, Shiny (R-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Jupyter, Web Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenqualität, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerkanalyse, NumPy, Überwachtes Lernen, Graphentheorie, Datenvisualisierungssoftware, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Matplotlib, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Cloud Computing, GitHub, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Gespeicherte Prozedur, Datenkompetenz, Abfragesprachen, Datenmodellierung, R-Programmierung, Jupyter, Data-Mining, Modell-Bereitstellung, Datenwissenschaft, R (Software), Big Data, Datenbanken, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenumwandlung, NumPy, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Datenvisualisierung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
