Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, NumPy, Computer Programmierung, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Restful API
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Digitale Transformation, Deep Learning, Cloud Computing, Data-Mining, Big Data, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Web Scraping, SQL, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Plotly, Datenkompetenz, Daten Präsentation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Projektmanagement, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Kommunikation, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datenethik, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytics, Projektentwurf, Statistische Berichterstattung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft
Status: Beliebt diese WocheJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, GitHub, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Modellevaluation, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plotly, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken)
Was führt Sie heute zu Coursera?
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Datenmanipulation, Feature Technik, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Graphentheorie, Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Visualisierung (Computergrafik)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Digitale Transformation, Daten bereinigen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Modell-Bereitstellung, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, SQL, Modellevaluation, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Data-Mining, Jupyter, Datenmodellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Grafische Darstellung, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Jupyter, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Datenwissenschaft, Daten in Echtzeit, Datenwrangling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, NumPy, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Feature Technik
Status: Beliebt diese WocheMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Real Time Data, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Governance, SQL, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Deskriptive Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
