Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Große Daten, Data Mining
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Unüberwachtes Lernen, Plot (Grafiken), SQL, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenkompetenz
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Rmarkdown, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Versionskontrolle, GitHub, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, R (Software), Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Arbeitsablauf-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prozessgestaltung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Kommunikation, Analytik, Projektleitung, Business-Lösungen, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Matplotlib, Datenmanipulation, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Modellevaluation
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenbank-Management, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, SQL, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Jupyter, GitHub, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, R Programmierung, R (Software), Gespeicherte Prozedur, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Data Mining, Große Daten, Datenbank Management, Business Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Statistik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Jupyter, Dashboard, Datenerhebung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Grafische Darstellung, Pandas (Python-Paket)
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
