Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python-Programmierung, Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Große Daten, Tiefes Lernen, Data Mining, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Cloud Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plotly, Bewertung des Modells, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Dashboard, SQL, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Generative KI, Datenwrangling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Erweiterte Analytik, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Prozessgestaltung, Daten-Ethik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Projektleitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Analytik, Business-Lösungen, Technische Kommunikation
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, GitHub, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Merkblatt (Software), Datenwrangling, R (Software), Glänzend (R-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management, SQL, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenzugang
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Große Daten, Python-Programmierung, R Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Data Mining, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, GitHub, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, SQL, Software zur Datenanalyse, Jupyter, R (Software), Modell-Einsatz
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Netzwerk-Modell, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenerhebung, Erstellung des Dashboards, Datenerfassung, Jupyter, Datenwrangling, Grafische Darstellung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Kalkulation, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Hypothesenprüfung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Analytik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Analytical Skills, Programming Principles, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
