Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, JSON, Pandas (Python-Paket), NumPy, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Web Scraping, Datei-E/A, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Big Data, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Deep Learning, Data-Mining
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, SQL, Jupyter, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Dashboard, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Web Scraping, Daten Präsentation, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Modellevaluation, Plotly, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Projektmanagement, Analytics, Datenwissenschaft, Datenethik, Kommunikation, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern, Statistische Berichterstattung, Projektentwurf
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, NumPy, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Feature Technik, Datenmanipulation
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Beliebt diese WocheJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, R-Programmierung, GitHub, Versionskontrolle, Modellevaluation, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Plotly, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Modell-Bereitstellung, Gespeicherte Prozedur, Big Data, Daten bereinigen, SQL, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Data-Mining, Modellevaluation, Datenbanken, Datenkompetenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Daten in Echtzeit, Erhebung von Daten, Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Web Scraping, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse
Status: Trends im Bereich KIDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, SQL, Daten-Governance, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
