Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Übungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung, Datenverarbeitung, JSON, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Web Scraping, NumPy, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Jupyter, Datenstrukturen, Restful API
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Big Data, Digitale Transformation, Datenanalyse, Deep Learning, Datenkompetenz, Data-Mining, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Dashboard, Daten bereinigen, Peer Review, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Jupyter, Generative KI, Datenwrangling
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Datenbanken, Jupyter, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Analytics, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenethik, Datenanalyse, Projektmanagement, Workflow Management
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, GitHub, Plotly, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenmanipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Peer Review, Lernen mit Entscheidungsbäumen, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Erhebung von Daten, Abfragesprachen, Datenbanken, Jupyter, Datenkompetenz, Data-Mining, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, Prädiktive Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Datenvisualisierung, Jupyter, Graphentheorie, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten importieren/exportieren, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Feature Technik, NumPy, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Matplotlib, Prädiktive Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Dashboard, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Computer-Programmierwerkzeuge, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Daten bereinigen, LinkedIn, Präsentationen, Tableau Software, Interviewing-Fähigkeiten, R (Software), Datenanalyse, Berufliche Entwicklung, Ggplot2, Rmarkdown, Datenethik, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Datenvalidierung, Daten Präsentation, Datenstrukturen, Tabellenverarbeitungssoftware
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenanalyse mit Python: IBM
