Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Restful API, Datei-E/A, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), NumPy, Jupyter, Web Scraping, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Datenkompetenz, Data Mining, Große Daten, Tiefes Lernen, Deep Learning, Data-Mining
Status: Berufliche QualifikationenKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, SQL, Datenkompetenz, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Professionelles Netzwerken, Überwachtes Lernen, Plotly, Dashboard, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Modell Bewertung, Jupyter, Web Scraping, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Business Intelligence, Datenanalyse, Projektleitung, Datenwissenschaft, Workflow Management, Kommunikation, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Analytics, Analytik, Projektmanagement, Kommunikation mit Stakeholdern, Statistische Berichterstattung, Datenethik, Projektentwurf
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Relationale Datenbanken
Status: Beliebt diese WocheJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), R Programmierung, Regressionsanalyse, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Modell Bewertung, Modellevaluation, GitHub, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Versionskontrolle
Was führt Sie heute zu Coursera?
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Matplotlib, Vorverarbeitung der Daten, NumPy, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Text Mining, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Modellevaluation, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Modell-Bereitstellung, SQL, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenkompetenz, Vorverarbeitung der Daten, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software, Datenbanken, Abfragesprachen, Große Daten, Data Mining, Data-Mining, Relationale Datenbanken, Jupyter, R-Programmierung, GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Vorverarbeitung der Daten, Wahrscheinlichkeit, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Hypothesentests
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenerfassung, Dashboard, Daten in Echtzeit, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Daten Präsentation, Jupyter, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Daten bereinigen, Matplotlib, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung der Daten, Prädiktive Modellierung, NumPy, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Modell Bewertung, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
