Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Computer Programmierung, Datenanalyse, Automatisierung, Web Scraping, Datei-E/A, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Jupyter, NumPy, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deep Learning, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Big Data, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Status: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Generative KI, Plotly, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, SQL, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Analytics, Unternehmensanalytik, Projektmanagement, Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Workflow Management, Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Statistische Berichterstattung, Projektentwurf
Status: Beliebt diese WocheJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Plotly, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Jupyter
Was führt Sie heute zu Coursera?
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierungssoftware, Analyse sozialer Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, NumPy
Status: Top KI-ProgrammDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Datenvorverarbeitung, Mathematische Modellierung, NumPy, Infinitesimalrechnung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenbanken, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Digitale Transformation, Relationale Datenbanken, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, SQL, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Data-Mining, Jupyter
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Matplotlib, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Datenwissenschaft, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Jupyter, Daten in Echtzeit, Daten Präsentation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
