Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Datenanalyse, JSON, Web Scraping, Restful API, NumPy, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Automatisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Data-Mining, Digitale Transformation, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Dashboard, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, SQL, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Plotly, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Gespeicherte Prozedur
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Projektmanagement, Workflow Management, Analytics, Projektentwurf
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Plot (Grafiken), GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Rmarkdown, Plotly, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, GitHub, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Big Data, Datenbanken, Cloud Computing, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, R (Software), Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Dashboard, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Jupyter, Erhebung von Daten, Daten Präsentation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Stichproben (Statistik), NumPy, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Datenkompetenz, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenmanagement, Datenqualität, Daten-Governance, Abfragesprachen, Datenumwandlung
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
