Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Große Daten, Datenspeicherung, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Data Mining, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, SQL, Bereinigung von Daten, Plotly, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Generative KI, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Jupyter, Daten-Storytelling
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Interessenvertretern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Arbeitsablauf-Management, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Projektleitung, Analytik, Business-Lösungen, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Prozessgestaltung, Kommunikation, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, SQL, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Große Daten, Business-Analytik, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Data Mining, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Datenverarbeitung, Jupyter, Modell-Einsatz, GitHub, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Merkblatt (Software), R (Software), Regressionsanalyse, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, GitHub
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Infografiken, Bewertung des Modells, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenbank-Theorie, Transaktionsverarbeitung, Python-Programmierung, Datenanalyse, SQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenzugang, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Analytik, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Mathematische Software, Kalkulation, Bayessche Statistik, Statistische Methoden
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Datenerfassung, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Dashboard, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenwrangling, Jupyter
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
