Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Scraping, Python-Programmierung, Restful API, Computerprogrammierung, Automatisierung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, JSON
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Tiefes Lernen, Data Mining, Datenwissenschaft, Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Präsentation der Daten, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Bewertung des Modells, Dashboard, Jupyter, Datenkompetenz, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, SQL, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erweiterte Analytik, Technische Kommunikation, Prozessgestaltung, Business-Lösungen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytik, Datenwissenschaft, Projektleitung, Daten-Ethik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Arbeitsablauf-Management, Daten-Storytelling
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, GitHub, Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Datenvisualisierung, R (Software), Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Datenwissenschaft, Datenwrangling, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Jupyter, Datenbanken, Datenzugang, SQL, Datenanalyse, Datenbank-Theorie, Datenbank Management
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Cloud Computing, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, R Programmierung, Software-Entwicklungstools, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenkompetenz, Jupyter, Datenbanken, R (Software), Data Mining, SQL, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Modell-Einsatz, Datenbank Management
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Technische Merkmale, Text Mining, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Pandas (Python-Paket), Web-Scraping, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Datenerhebung, Präsentation der Daten, Jupyter, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Dimensionalitätsreduktion, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistik, Mathematische Software, Deskriptive Statistik, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Analytik, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Datenanalyse, Modellevaluation
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Analytical Skills, Programming Principles, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
