Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Automatisierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Restful API, NumPy, Jupyter, Web Scraping, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenanalyse, Big Data, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Data-Mining, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Plotly, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Jupyter, Web Scraping, Generative KI, Datenkompetenz, Daten Präsentation, SQL, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, SQL, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenethik, Daten-Storytelling, Workflow Management, Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Analytics, Kommunikation, Datenwissenschaft, Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Stakeholdern, Projektmanagement, Projektentwurf, Statistische Berichterstattung
Status: Beliebt diese WocheJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Plotly, Versionskontrolle, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, GitHub, Shiny (R-Paket), Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Big Data, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen, Cloud Computing, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, GitHub, Relationale Datenbanken, Jupyter, Data-Mining, Datenmodellierung, SQL, Datenkompetenz, R (Software), Datenbanken
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, SQL
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerkanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, NumPy, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation
Status: Beliebt diese WocheMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Datenumwandlung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Datenwissenschaft, Jupyter, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Data Science Foundations: IBM
