Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Automatisierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Restful API, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Jupyter, Datenstrukturen, Web Scraping, Datei-E/A
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Big Data, Datenkompetenz
Status: Berufliche QualifikationenKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Unüberwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Datenanalyse, Jupyter, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Plotly, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Projektmanagement, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Analytics, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Datenethik, Datenwissenschaft, Kommunikation, Workflow Management, Statistische Berichterstattung, Projektentwurf
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, R-Programmierung, GitHub, Datenbanken, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, Datenwissenschaft, SQL, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenanalyse-Software, Data-Mining, Datenmodellierung, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Beliebt diese WocheJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, GitHub, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Modellevaluation, Plotly
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Datenmanipulation, Modellevaluation, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung
Status: Top KI-ProgrammDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, NumPy, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse
Status: Beliebt diese WocheMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Real Time Data, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Status: Berufliche QualifikationenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentationen, Datenvalidierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten bereinigen, R (Software), Datenethik, Rmarkdown, LinkedIn, Ggplot2, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Tableau Software, Datenvisualisierung, Bewerber-Tracking-System, Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Erhebung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Jupyter, Web Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Data Science Foundations: IBM
