Dieser Minikurs soll Ihnen grundlegende Python-Kenntnisse für die Arbeit mit Daten vermitteln. In diesem Kurs geht es in erster Linie darum, ein Projekt abzuschließen, bei dem Sie die Rolle eines Data Scientist oder eines Datenanalysten übernehmen und mit einem realen Datensatz und einem von der Realität inspirierten Szenario ausgestattet werden, um Muster und Trends zu erkennen.

Python-Projekt für Datenwissenschaft
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Python-Projekt für Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.


Dozenten: Azim Hirjani
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Bei enthalten
4,863 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Spielen Sie die Rolle eines Data Scientist / Datenanalysten, der an einem echten Projekt arbeitet.
Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten in Python - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse.
Wenden Sie die Grundlagen von Python, Python-Datenstrukturen und die Arbeit mit Daten in Python an.
Erstellen Sie ein Dashboard mit Python und Bibliotheken wie Pandas, Beautiful Soup und Plotly unter Verwendung des Jupyter-Notebooks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Analytical Skills
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization Software
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details

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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
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Geprüft am 30. Dez. 2022
Material Covered was very good and meaningful in developing knowledge and skills. Unfortunately a significant amount of time was required accessing the tools to complete the work.
Geprüft am 3. Feb. 2022
The peer-review is a headache.
Geprüft am 13. Sep. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.

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