Lernen Sie die Grundlagen der Programmierung kennen und machen Sie sich mit der Sprache Python vertraut. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Python-Programme in Jupyter Notebook zu schreiben und die Grundlagen der Programmierung zu beschreiben. In diesem Kurs lernen Sie alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Programmierung zu beginnen. Sie werden die verschiedenen in Python verfügbaren Datentypen und deren Verwendung kennenlernen, lernen, wie Sie bedingte Kontrollstrukturen und Schleifen anwenden und Ihre eigenen Funktionen schreiben.

Programmierung für Data Science
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30 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Öffnen Sie Jupyter Notebook und verwenden Sie es, um Python Code auszuführen.
Identifizierung von Python-Operatoren, Datentypen und Containern.
Programmsteuerungsstrukturen in Python, wie if-Anweisungen und for- und while-Schleifen.
Schreiben Sie Python-Funktionen, die Eingaben entgegennehmen und Ausgaben zurückgeben.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Programming Principles
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details

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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von University of Leeds absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
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Geprüft am 2. Okt. 2024
Good "taster" course... no technical/grading issues, very polished.
Geprüft am 13. Nov. 2023
Concise and good introductory course for anyone that might not be too familiar with Python. Quite easy for non-beginners, but that wasn't the target demographic anyway.

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