Lernen Sie die Grundlagen der Programmierung kennen und machen Sie sich mit der Sprache Python vertraut. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Python-Programme in Jupyter Notebook zu schreiben und die Grundlagen der Programmierung zu beschreiben. In diesem Kurs lernen Sie alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Programmierung zu beginnen. Sie werden die verschiedenen in Python verfügbaren Datentypen und deren Verwendung kennenlernen, lernen, wie Sie bedingte Kontrollstrukturen und Schleifen anwenden und Ihre eigenen Funktionen schreiben.
Programmierung für Data Science
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
30 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
9 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Was Sie lernen werden
Öffnen Sie Jupyter Notebook und verwenden Sie es, um Python Code auszuführen.
Identifizierung von Python-Operatoren, Datentypen und Containern.
Programmsteuerungsstrukturen in Python, wie if-Anweisungen und for- und while-Schleifen.
Schreiben Sie Python-Funktionen, die Eingaben entgegennehmen und Ausgaben zurückgeben.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Computerprogrammierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Wenn Sie Kurs von University of Leeds absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
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(10 Bewertungen)
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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HS
Geprüft am 13. Nov. 2023
Concise and good introductory course for anyone that might not be too familiar with Python. Quite easy for non-beginners, but that wasn't the target demographic anyway.
JT
Geprüft am 2. Okt. 2024
Good "taster" course... no technical/grading issues, very polished.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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