Kickstart your learning of Python with this beginner-friendly self-paced course taught by an expert. Python is one of the most popular languages in the programming and data science world and demand for individuals who have the ability to apply Python has never been higher.
Python for Data Science, AI & Development
Python for Data Science, AI & Development
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Joseph Santarcangelo
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(37,177 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 25 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Was Sie lernen werden
Learn Python - the most popular programming language and for Data Science and Software Development.
Apply Python programming logic Variables, Data Structures, Branching, Loops, Functions, Objects & Classes.
Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas & Numpy, and developing code using Jupyter Notebooks.
Access and web scrape data using APIs and Python libraries like Beautiful Soup.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Numpy
- Kategorie: Pandas
Wichtige Details
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22 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module teaches the basics of Python and begins by exploring some of the different data types such as integers, real numbers, and strings. Continue with the module and learn how to use expressions in mathematical operations, store values in variables, and the many different ways to manipulate strings.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren4 Aufgaben4 App-Elemente3 Plug-ins
This module begins a journey into Python data structures by explaining the use of lists and tuples and how they are able to store collections of data in a single variable. Next learn about dictionaries and how they function by storing data in pairs of keys and values, and end with Python sets to learn how this type of collection can appear in any order and will only contain unique elements.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre4 Aufgaben4 App-Elemente3 Plug-ins
This module discusses Python fundamentals and begins with the concepts of conditions and branching. Continue through the module and learn how to implement loops to iterate over sequences, create functions to perform a specific task, perform exception handling to catch errors, and how classes are needed to create objects.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre6 Aufgaben6 App-Elemente7 Plug-ins
This module explains the basics of working with data in Python and begins the path with learning how to read and write files. Continue the module and uncover the best Python libraries that will aid in data manipulation and mathematical operations.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben6 App-Elemente8 Plug-ins
This module delves into the unique ways to collect data by the use of APIs and web scraping. It further explores data collection by explaining how to read and collect data when dealing with different file formats.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren4 Aufgaben6 App-Elemente5 Plug-ins
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (7,859 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Fractal Analytics
University of Leeds
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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4.6
37.177 Bewertungen
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CD
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Geprüft am 11. Dez. 2019
TM
5
Geprüft am 17. Nov. 2019
RK
5
Geprüft am 15. Juni 2020
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Häufig gestellte Fragen
To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs:
- IBM Applied AI Professional Certificate
- Applied Data Science Specialization
- IBM Data Science Professional Certificate
This course consists of four modules.
Module 1 - Python Basics
oYour first program
oTypes
oExpressions and Variables
oString Operations
Module 2 - Python Data Structures
oLists and Tuples
oSets
oDictionaries
Module 3 - Python Programming Fundamentals
oConditions and Branching
oLoops
oFunctions
oObjects and Classes
Module 4 - Working with Data in Python
oReading files with open
oWriting files with open
oLoading data with Pandas
oNumpy
Finally, you will create a project to test your skills.
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