Logical Operations

Spezialisierung „R Programming for Data Science“

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Logical Operations

Spezialisierung „R Programming for Data Science“

Use the Powerful Data Science Tools in R.

Learn R programming and use its data science tools to analyze, transform, visualize, and model data.

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Was Sie lernen werden

  • In this Specialization, you will use R to perform common data science tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Decision Tree Learning
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Computer Programming Tools
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Statistical Machine Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: R (Software)

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

R Programming: Setup and Data Processing

R Programming: Setup and Data Processing

KURS 1, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Configure the RStudio development environment to manage projects, execute console commands, and write clean scripts following standard coding styles.

  • Process atomic data types by manipulating character strings, executing numeric operations, and evaluating logical comparison operators.

  • Manage complex data structures like vectors, matrices, factors, and data frames using advanced subsetting, indexing, and masking techniques.

  • Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Structures
Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Data Science
Kategorie: Program Development
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Software Development

Was Sie lernen werden

  • Implement conditional program logic using if-else structures, nested conditional statements, `is` functions, and the `%in%` membership operator.

  • Control execution flow with for and while loops alongside functional vectorized loop alternatives like `apply()`, `lapply()`, and `sapply()`.

  • Structure reusable code by defining custom functions with dynamic scope, lazy evaluation rules, and flexible ellipsis `(...)` arguments.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "R Programming: Setup and Data Processing".

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Data Science
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Software Development
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Computer Programming Tools
R Programming: Data Analysis and Modeling

R Programming: Data Analysis and Modeling

KURS 3, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Load, save, and manipulate datasets using base R utilities, high-performance data.table syntax, and expressive dplyr grammar-driven data pipelines.

  • Conduct exploratory data analysis by evaluating statistical distributions, calculating central tendency metrics, and handling missing data.

  • Generate advanced visualizations with base graphics and `ggplot2` layers, refining layouts using custom themes, aesthetics, and multi-plot facets.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "R Programming: Setup and Data Processing".

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: R Programming
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Software Development
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Data Science

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Dozent

Bill Rosenthal
Logical Operations
158 Kurse50.140 Lernende

von

Logical Operations

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen