Dieser Kurs ist für alle geeignet, die die Programmiersprache R erlernen möchten, insbesondere um sie für Aufgaben in den Bereichen Datenanalyse und Data Science zu nutzen. Sie beginnen mit der Einrichtung einer R-Entwicklungsumgebung und der Ausführung einfacher Codezeilen. Anschließend bearbeiten Sie atomare Datentypen wie Zeichenfolgen, Zahlen und logische Werte. Außerdem werden Sie Datenstrukturen wie Vektoren, Faktoren und Datenrahmen bearbeiten.
R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung
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R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „R-Programmierung für Datenwissenschaft“
Dozent: Bill Rosenthal
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1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Konfigurieren Sie die RStudio-Entwicklungsumgebung, um Projekte zu verwalten, Konsolenbefehle auszuführen und übersichtliche Skripte gemäß den Standard-Codierungsrichtlinien zu schreiben.
Verarbeitung atomarer Datentypen durch Bearbeitung von Zeichenketten, Ausführung numerischer Operationen und Auswertung logischer Vergleichsoperatoren.
Verwalten Sie komplexe Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen, Faktoren und Datenrahmen mithilfe fortschrittlicher Techniken zur Teilmengenbildung, Indizierung und Maskierung.
Lernen Sie durch praktische Übungen. Führen Sie unter Anleitung Schritt für Schritt praktische Übungen auf Ihrem eigenen Computer durch.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Rechnerische Logik
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Datenverarbeitung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „R-Programmierung für Datenwissenschaft“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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