Dieser Kurs bietet eine gründliche Einführung in die Programmiersprache R, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von R für die Softwareentwicklung in einem datenwissenschaftlichen Umfeld liegt. Ganz gleich, ob Sie Teil eines Data-Science-Teams sind oder als Einzelperson in einer Gemeinschaft von Entwicklern arbeiten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die R-Kenntnisse, die Sie benötigen, um in diesen Bereichen nützliche Beiträge zu leisten. Als erster Kurs der Specialization vermittelt der Kurs die wesentlichen Grundlagen von R, die für die folgenden Kurse benötigt werden. Wir behandeln die grundlegenden Konzepte von R und die Grundlagen der Sprache, Schlüsselkonzepte wie Tidy Data und die dazugehörigen "Tidyverse"-Tools, die Verarbeitung und Manipulation komplexer und großer Datensätze, den Umgang mit Textdaten und grundlegende Data Science-Aufgaben. Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen Sie die R-Konsole und sind in der Lage, aufgeräumte Datensätze aus einer Vielzahl von möglichen Datenquellen zu erstellen.

Die R-Programmierumgebung

Die R-Programmierumgebung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Mastering Software Development in R“


Dozenten: Roger D. Peng, PhD
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Speicherverwaltung
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Webdienste
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Daten-Strukturen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
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4 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
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Geprüft am 17. Juni 2019
A very good course to read and get the valuable content of R language. This is for the students who want to learn and practice the basic and some intermediate concepts of data manipulation.
Geprüft am 25. Dez. 2018
First three weeks materials are amazing, and I like to interactive with swirl(). If there are some more videos rather than reading materials, it would be interesting.
Geprüft am 4. Aug. 2017
The R Programing Environment is very supportive environment, and I appriciate the guideline and the materials. futhermore, the course was good begining. Thanks
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