SQL-Kenntnisse (oder Structured Query Language) sind ein Muss für Datenexperten wie Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers. Ein Großteil der Daten der Welt befindet sich in Datenbanken. SQL ist eine leistungsstarke Sprache für die Kommunikation mit und die Extraktion von Daten aus Datenbanken. In diesem Kurs lernen Sie SQL von Grund auf kennen - von den Grundlagen der Select-Anweisungen bis zu fortgeschrittenen Konzepten wie JOINs.
Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie Daten in einer Datenbank mit SQL und Python.
Erstellen Sie eine relationale Datenbank und arbeiten Sie mit mehreren Tabellen unter Verwendung von DDL-Befehlen.
Konstruieren Sie einfache bis mittelschwere SQL-Abfragen mit DML-Befehlen.
Erstellen Sie leistungsfähigere Abfragen mit fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Views, Transaktionen, Stored Procedures und Joins.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Cloud-Datenbanken
- Kategorie: Relationales Datenbank-Management-System (RDBMS)
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Jupyter-Notizbücher
Wichtige Details
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17 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Datenbanken. Sie werden lernen, wie Sie grundlegende SQL-Anweisungen wie SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE verwenden. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihre Abfrageergebnisse mit der WHERE-Klausel verfeinern und wie Sie COUNT, LIMIT und DISTINCT verwenden.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente3 Plug-ins
In diesem Modul erfahren Sie mehr über relationale Datenbankkonzepte und deren Bedeutung. Dieses Modul hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie mit Hilfe der grafischen Oberfläche und von SQL-Skripten eine Tabelle in Ihrer Datenbank auf MySQL erstellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Einträge für eine beliebige Tabelle in der Datenbank ändern oder löschen oder sogar die Tabelle selbst löschen können.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente4 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie String-Muster und Bereiche für die Suche nach Daten verwenden und wie Sie Daten in Ergebnismengen sortieren und gruppieren können. Sie üben auch, verschachtelte Abfragen zu erstellen und Select-Anweisungen auszuführen, um auf Daten aus mehreren Tabellen zuzugreifen.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren4 Aufgaben4 App-Elemente2 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Verwendung von Python zur Verbindung mit Datenbanken kennen. In einem Jupyter-Notizbuch werden Sie Tabellen erstellen, Daten laden, Daten mit SQL Magic und der SQLite-Python-Bibliothek abfragen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Daten mit Python analysieren können.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben7 App-Elemente1 Plug-in
In diesem Modul werden Sie mit mehreren realen Datensätzen für die Stadt Chicago arbeiten. Es werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen werden, die Daten genauso zu verstehen, wie Sie es in der realen Welt tun würden. Sie werden auf die Korrektheit Ihrer SQL-Abfragen und Ergebnisse geprüft.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente
Dieses Modul behandelt einige fortgeschrittene SQL-Techniken, die für Data Engineers nützlich sein werden. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Views, Transaktionen, Stored Procedures und Joins leistungsfähigere Abfragen erstellen können. Wenn Sie den Kurs Data Engineering belegen, müssen Sie dieses Modul absolvieren. Der Abschluss dieses Moduls ist nicht erforderlich, wenn Sie die Kurse Data Science oder Data Analyst belegen.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren5 Aufgaben5 App-Elemente2 Plug-ins
Dozenten
von
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University of Michigan
Duke University
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Geprüft am 13. Sep. 2022
Geprüft am 21. Feb. 2021
Geprüft am 25. Aug. 2022
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Häufig gestellte Fragen
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