This course explores the fundamentals of relational databases and how to seamlessly map Python data structures to robust database tables using object-relational mappers (ORMs). You'll gain practical experience in building efficient ETL (Extract, Transform, Load) pipelines, ensuring your data is not only accessible but also reliable and persistent. You'll learn about data validation and quality control, leveraging powerful tools like Pandas to explore, clean, and analyze your datasets. By the end of the course, you’ll be equipped to uncover insights, identify biases, and apply best practices in data management.
Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3
Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit $120 Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Science Fundamentals, Part 1
Dozent: Pearson
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Master the fundamentals of relational databases and persistent data storage.
Build and optimize ETL pipelines using Python and object-relational mappers.
Apply data validation techniques to ensure data quality and integrity.
Utilize Pandas for effective data exploration, transformation, and statistical analysis.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Object-Relational Mapping
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Extract, Transform, Load
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
August 2025
Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Science Fundamentals, Part 1
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This module guides learners through essential data handling skills, from storing and persisting data using relational databases and object-relational mappers, to validating, exploring, and transforming data for analysis. Emphasizing practical techniques with tools like Pandas, the lessons cover best practices for querying, managing missing values, and using descriptive statistics and visualizations to understand data quality and distribution. The module provides a systematic approach to the ETL process, equipping students to efficiently prepare data for deeper analytical modeling.
Das ist alles enthalten
28 Videos3 Aufgaben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Mehr von Data Analysis entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Irvine
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: VorschauBall State University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,