Designed for aspiring data scientists, engineers, and researchers, this hands-on program guides you through the entire data science process—from acquiring and transforming real-world data to building, validating, and deploying machine learning models. Through engaging, example-driven lessons and practical exercises using Python and its robust ecosystem of libraries, you'll gain the essential skills to analyze complex datasets, extract actionable insights, and create impactful data-driven applications—no advanced math or statistics background required.

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Spezialisierung für Data Science Fundamentals, Part 1
Basic Concepts, Data Wrangling, Databases--Python. Gain hands-on experience in real-world data acquisition, parsing, and ML applications.

Dozent: Pearson
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Acquire, clean, and structure real-world data from diverse sources using Python, APIs, and relational databases.
Analyze, visualize, and model data using industry-standard libraries such as Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, and Scikit-learn.
Build, validate, and deploy machine learning models, applying best practices in data science to solve practical, real-world problems.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?

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August 2025
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- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Pearson.

Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Develop a strong foundation in data science concepts, theory, and the practical application of Python’s data ecosystem.
Acquire, manipulate, and analyze real-world datasets using industry-standard tools and libraries.
Build and evaluate machine learning models, including recommendation engines, with hands-on projects.
Master the end-to-end data science process, from data acquisition to visualization and effective communication of results.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Master the ETL (Extract, Transform, Load) process for seamless data acquisition and integration.
Acquire practical skills in sourcing data from APIs, web scraping, and managing data lineage.
Parse and transform diverse data formats (XML, JSON) for structured analysis.
Build and apply data models using object-oriented programming to streamline data workflows.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Master the fundamentals of relational databases and persistent data storage.
Build and optimize ETL pipelines using Python and object-relational mappers.
Apply data validation techniques to ensure data quality and integrity.
Utilize Pandas for effective data exploration, transformation, and statistical analysis.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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