This course demystifies core data science concepts and techniques through engaging Python lessons and real datasets. You’ll gain practical experience working with the Python ecosystem, including pandas, NumPy, scikit-learn, and more, as you analyze authentic data and build meaningful applications from scratch. From setting up your programming environment to building your first recommendation engine, each lesson emphasizes intuition, best practices, and the computational skills needed to tackle “undomesticated” data problems. No advanced math or statistics background required—just a willingness to learn and a basic familiarity with programming. By the end of the course, you’ll have built real projects, mastered essential data science workflows, and developed the confidence to apply machine learning algorithms to real-world challenges.
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Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Science Fundamentals, Part 1
Dozent: Pearson
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Develop a strong foundation in data science concepts, theory, and the practical application of Python’s data ecosystem.
Acquire, manipulate, and analyze real-world datasets using industry-standard tools and libraries.
Build and evaluate machine learning models, including recommendation engines, with hands-on projects.
Master the end-to-end data science process, from data acquisition to visualization and effective communication of results.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Applied Machine Learning
Wichtige Details
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August 2025
2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This module introduces the fundamentals of data science using Python, emphasizing that valuable insights can be achieved with simple programming and openly available data. It begins with an overview of data science concepts, its history, and real-world applications, followed by setting up a Python environment and a crash course in the language. The module then guides learners through the data science process by building an Airbnb listing recommender, teaching data manipulation with Python’s standard library and the basics of recommendation engines, while highlighting the importance of a structured workflow.
Das ist alles enthalten
26 Videos2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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