Möchten Sie wissen, warum Data Science als der attraktivste Beruf des 21. Jahrhunderts bezeichnet wurde? Nach dem Besuch dieses Kurses werden Sie diese Frage beantworten können, verstehen, was Datenwissenschaft ist und was Datenwissenschaftler tun, und mehr über die Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich erfahren.
Was ist Data Science?
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.
Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.
Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.
Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Data-Mining
Wichtige Details
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23 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In Modul 1 befassen Sie sich mit einigen Grundlagen der Datenwissenschaft. In Lektion 1 hören Sie, wie andere Fachleute in diesem Bereich definieren, was Data Science für sie ist und welche Wege sie eingeschlagen haben, um Data Science als Karriere für sich in Betracht zu ziehen. Sie lernen die verschiedenen Rollen von Datenwissenschaftlern kennen, erfahren, wie die Datenanalyse in der Datenwissenschaft eingesetzt wird und wie Datenwissenschaftler bestimmte Prozesse befolgen, um mit diesen Daten Fragen zu beantworten. In Lektion 2 verlagert sich der Schwerpunkt auf die täglichen Aktivitäten von Datenwissenschaftlern. Sie lernen verschiedene reale Probleme der Datenwissenschaft kennen, die von Fachleuten gelöst werden, die Fähigkeiten und Qualitäten, die ein erfolgreicher Datenwissenschaftler benötigt, sowie Meinungen darüber, wie "Big Data" mit diesen Fähigkeiten zusammenhängt. Sie erfahren auch etwas über die verschiedenen Datenformate, mit denen Datenwissenschaftler arbeiten, und die Algorithmen, die in diesem Bereich zur Datenverarbeitung eingesetzt werden.
Das ist alles enthalten
11 Videos6 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema4 Plug-ins
In der ersten Lektion dieses Moduls erhalten Sie einen Einblick in die Auswirkungen von Big Data auf verschiedene Aspekte der Gesellschaft, vom Geschäftsbetrieb bis zum Sport, und entwickeln ein Verständnis für die wichtigsten Eigenschaften und Herausforderungen im Zusammenhang mit Big Data. Sie lernen die Grundlagen von Big Data kennen, erfahren, wie Datenwissenschaftler die Cloud nutzen, um mit Big Data umzugehen, und lernen den Data Mining-Prozess kennen. Lektion zwei befasst sich mit maschinellem Lernen und Deep Learning sowie mit der Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren6 Aufgaben5 Plug-ins
In der ersten Lektion lernen Sie die Leistungsfähigkeit von Data-Science-Anwendungen kennen und erfahren, wie Unternehmen diese Leistungsfähigkeit nutzen, um Geschäftsziele zu erreichen, die Effizienz zu verbessern, Vorhersagen zu treffen und sogar Leben zu retten. Sie haben auch den Prozess besprochen, den Sie als Datenwissenschaftler befolgen werden, um Ihrem Unternehmen zu helfen, diese Ziele zu erreichen. In der zweiten Lektion gehen Sie der Frage nach, was Unternehmen von einem kompetenten, erfahrenen Datenwissenschaftler erwarten. Sie werden lernen, wie Sie sich positionieren, um als Datenwissenschaftler eingestellt zu werden. Inmitten der unterschiedlichen Hintergründe, aus denen Datenwissenschaftler hervorgehen, identifizieren Sie die Qualitäten, die sie gemeinsam haben, und die Fähigkeiten, die sie durchweg von anderen datenbezogenen Rollen abheben. Sie werden ein von Experten begutachtetes Abschlussprojekt durchführen, indem Sie sich eine Stellenausschreibung für Data Scientists ansehen und Gemeinsamkeiten zwischen der Stelle und dem, was Sie in diesem Kurs gelernt haben, herausfinden. Sie werden auch eine Fallstudie durchgehen, in der Sie etwas über Sarah und ihre Reise in die Datenwissenschaft erfahren.
Das ist alles enthalten
10 Videos8 Lektüren8 Aufgaben6 Plug-ins
Dieses optionale Modul konzentriert sich auf das Verständnis von Daten und Datenkompetenz und ist als Ergänzung zu dem gedacht, was Sie in den ersten drei Modulen gelernt haben. Als Datenwissenschaftler müssen Sie das Ökosystem verstehen, in dem Ihre Daten leben, und wie sie manipuliert werden, um sie zu analysieren. Dieses Modul führt Sie in einige dieser Grundlagen ein. In Lektion eins erfahren Sie, wie Daten erzeugt, gespeichert und abgerufen werden können.in Lektion zwei tauchen Sie tiefer in die Datenbestände und die Prozesse für den Umgang mit großen Datenmengen ein.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 Plug-ins
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Geprüft am 9. Juni 2019
Geprüft am 17. Sep. 2020
Geprüft am 21. Feb. 2019
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Häufig gestellte Fragen
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