Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Secure Coding, Security Software, Vulnerability Scanning, Security Controls, Intrusion Detection and Prevention, Security Awareness, Web Applications, PHP (Scripting Language), Application Frameworks, Browser Compatibility, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, R Programmierung, Datenkompetenz, Statistik, Statistische Berichterstattung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, R (Software), Datenanalyse, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programmiersprache), Datenspeicherung, Andere Programmiersprachen, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Application Security, Security Testing, Software Development Methodologies, Configuration Management, Software Development, Software Configuration Management, Systems Development Life Cycle, Software Development Life Cycle, Package and Software Management, Software Testing, Security Engineering, API Testing, Application Programming Interface (API), Cloud Security, Process Driven Development, Risk Management Framework
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Javascript, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Version Control, CI/CD, File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Script Development, Programming Principles, Web Development Tools, Code Reusability, Test Execution Engine, Javascript, Browser Compatibility, Scripting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Development Environment, Data Management, Integrated Development Environments, Software Installation, Style Guides
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Komplexe Problemlösung, Modell Ausbildung, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Netzwerk-Protokolle, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON, Javascript, Web-Anwendungen, jQuery, Javascript und jQuery, Ajax
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Maintainability, Integrated Development Environments, Microsoft Development Tools, Scalability, Software Development Tools, Python Programming, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden