Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung lernen Sie, wie Sie Quellcode aus GitHub-Repos zusammenfassen und die Programmiersprache im Repo identifizieren können, indem Sie das Große Sprachmodell (LLM) von Vertex KI für die Texterzeugung verwenden.
Zusammenfassen von Text mit SQL und LLMs in BigQuery ML
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Zusammenfassen von Text mit SQL und LLMs in BigQuery ML
Dozent: Google Cloud Training
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Bauen Sie mit detaillierten Anweisungen gefragte Jobkompetenzen auf.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
60 Minuten
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie ein BigQuery-Dataset, das ein Modell enthält.
Erstellen eines BigQuery-Modells, das die Vertex KI PaLM API als Remote-Funktion hostet
Erstellen Sie eine externe Verbindung, um die Verbindung zwischen BigQuery und Vertex KI herzustellen.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: SQL
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: KI-Kenntnisse
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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