In diesem Modul erfahren Sie, warum elektronische Patientenakten (EHRs) generative KI-Unterstützung benötigen, wie führende Anbieter wie Epic, Cerner und Meditech KI in Workflows einbetten und was nötig ist, um für die Einführung bereit zu sein. Sie werden gängige EHR-Schmerzpunkte aufschlüsseln, praktische KI-Anwendungsfälle untersuchen und das grundlegende Prompt Engineering üben. Anhand von Experteneinblicken, Fallstudien aus der Praxis und einer Selbsteinschätzung der Bereitschaft erlangen Sie die Fähigkeiten, Ihre eigene Umgebung zu bewerten, ein Bewusstsein zu schaffen und realistische Erwartungen für die Integration von GenAI in die Dokumentation und den Betrieb im Gesundheitswesen zu setzen.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Dokumentation in der elektronischen Patientenakte (EPA) und die Effizienz des Workflows mithilfe von Gen KI-Tools verbessern können. Anhand praktischer Demos und Übungen werden Sie die klinische Dokumentation rationalisieren, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und patientenorientierte Inhalte verbessern. Sie werden Tools für die strukturierte klinische Dokumentation, Ambient Scribing und Voice-to-Text-Lösungen kennenlernen, mit denen Sie präzise und präzise klinische Notizen in Echtzeit erstellen können. Der Schwerpunkt des Moduls liegt auf Benutzerfreundlichkeit, Schnelligkeit und der Verbesserung der Dokumentationsqualität in allen Bereichen des Gesundheitswesens, von Klinikern bis hin zu Verwaltungsangestellten.

In diesem Modul erfahren Sie, wie GenAI die Patientenaufklärung, das Revenue Cycle Management (RCM) und die klinische Analytik mithilfe von EHR-Daten verändern kann. Anhand praktischer Demos und Übungen lernen Sie, wie Sie KI-Tools nutzen können, um personalisierte Patientenberichte zu erstellen, die Abrechnung und Kodierung zu automatisieren und Dashboards ohne Code zu erstellen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Das Modul konzentriert sich auf die Verbesserung der Kommunikation, die Steigerung der operativen Effizienz und die Anwendung prädiktiver Analytik, um bessere Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen.

In diesem Modul erwerben Sie das Wissen, das Sie für die erfolgreiche Implementierung und Skalierung von GenAI-Tools zusammen mit elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) benötigen. Der Schwerpunkt liegt auf Governance, Integration und Evaluierung nach der Bereitstellung. Sie lernen die wichtigsten Governance-Frameworks, Strategien zur Abschwächung von Bias und die Integration von GenAI in EHR-Systeme unter Verwendung von Standards wie SMART-on-FHIR kennen. Das Modul deckt auch die wesentlichen Prozesse zur Überwachung der KI-Leistung und zur kontinuierlichen Verbesserung ab, um eine sichere, ethische und nachhaltige GenAI-Einführung in Ihrem Unternehmen zu gewährleisten.

In diesem letzten Modul fassen Sie Ihr Wissen aus dem gesamten Kurs zusammen und wenden es auf eine reale Herausforderung an, die EHR Workflows betrifft. Sie werden einen GenAI-gestützten Assistenten entwerfen, um Probleme bei der Dokumentation, dem Betrieb oder der Behandlung von Patienten zu lösen. Durch dieses Projekt werden Sie Ihre Fähigkeit unter Beweis stellen, GenAI-Tools in Workflows im Gesundheitswesen zu integrieren und dabei Governance-, Risikobewältigungs- und Implementierungsstrategien zu berücksichtigen. Dieses Modul gipfelt in einem Projekt, das zeigt, dass Sie in der Lage sind, die Benutzerfreundlichkeit, Effizienz und Qualität der Pflege mit KI-gesteuerten Lösungen zu verbessern.