KI-Modelle entwickeln: Explain, Tune & Experiment bereitet Programm- und Projektmanager darauf vor, KI-Projekte über das "bloße Funktionieren" hinaus zu führen, damit sie vertrauenswürdig, erklärbar und reproduzierbar sind. Sie lernen, wie Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning die Leistung von Modellen verbessern, wie Erklärungsmethoden wie SHAP und LIME das Vertrauen der Stakeholder stärken und wie strukturierte Experimente zuverlässige Ergebnisse gewährleisten. Anhand von Szenarien aus der Praxis - vom Boosting von F1-Scores für die Betrugserkennung über die Präsentation von Kreditgenehmigungsmodellen vor Risikoausschüssen bis hin zur Planung von Experimenten in Jupyter - erwerben Sie die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen, technische Teams anzuleiten und komplexe Modellergebnisse in geschäftliche Ergebnisse umzusetzen. Am Ende werden Sie wissen, wie Sie KI-Projekte von der Blackbox zur Geschäftsreife bringen.