In diesem Kurs lernen Sie die Wissenschaft kennen, die dahinter steckt, wie digitale Bilder und Videos erstellt, verändert, gespeichert und verwendet werden. Wir werden uns die weite Welt der digitalen Bildgebung ansehen, von der Frage, wie Computer und Digitalkameras Bilder erzeugen, über die Verwendung digitaler Spezialeffekte in Hollywood-Filmen bis hin zu der Frage, wie der Mars-Rover in der Lage war, Fotos über Millionen von Kilometern im Weltraum zu senden. Der Kurs beginnt mit einem Blick auf die Funktionsweise des menschlichen Sehsystems und bringt Ihnen dann die Technik, die Mathematik und die Informatik näher, die digitale Bilder ermöglichen. Sie lernen die grundlegenden Algorithmen für die Anpassung von Bildern kennen, erkunden die JPEG- und MPEG-Standards für die Kodierung und Komprimierung von Videobildern und erfahren mehr über Bildsegmentierung, Rauschentfernung und Filterung. Abschließend werden wir uns mit Bildverarbeitungstechniken beschäftigen, die in der Medizin eingesetzt werden. Dieser Kurs besteht aus 7 Basismodulen und 2 Bonusmodulen (ohne Benotung). Es gibt optionale MATLAB-Übungen; die Lernenden haben während der gesamten Kursdauer Zugang zu MATLAB Online. Jedes Modul ist unabhängig, so dass Sie Ihren Interessen folgen können.

Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus
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Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

Dozent: Guillermo Sapiro
TOP-LEHRKRAFT
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Digitale Signalverarbeitung
- Kategorie: Analyse sensorischer Systeme
- Kategorie: Räumliche Analyse
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Bildqualität
- Kategorie: Computergrafik
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Digitale Kommunikation
- Kategorie: Differentialgleichungen
- Kategorie: Mathematische Modellierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Matlab
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In diesem Kurs gibt es 9 Module
Dozent

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 9. Apr. 2020
Very good material, very hot topics , a lot of mathematics, need more practice and more time and programming examples
Geprüft am 29. März 2020
Only two units need much mathematic knowledge. As a whole, this is a very nice course for students who want to learn about some traditional methods in computer vision
Geprüft am 20. Mai 2020
It's definitely a great course if you are entering in the world of Image Processing and the basics to advanced are explained very nicely. Thank you Sir!
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