Dans ce cours d'une heure basé sur un projet, vous entrerez dans le domaine passionnant de la vision par ordinateur et de l'IA générative en utilisant la plateforme LandingLens. Nous commencerons par explorer le concept de Requête visuelle, et par initier un projet de Requête visuelle. LandingLens simplifie le processus de création, d'entraînement et de déploiement de modèles, ce qui en fait une plateforme conviviale pour cette entreprise. Ce projet vous amènera à construire et à déployer divers modèles tels que la détection d'objets, la segmentation et la classification, avec des tâches pratiques vous guidant à travers les étapes de téléchargement de données, d'étiquetage, d'entraînement et de déploiement de vos modèles à la fois sur le cloud et sur un périphérique de périphérie. Il est adapté à un large public - étudiants, professionnels, indépendants et chefs d'entreprise désireux d'explorer la puissance combinée de la vision par ordinateur et de l'IA générative. Sans prérequis rigoureux, toute personne à l'aise avec les plateformes en ligne peut naviguer dans ce projet avec succès, en acquérant des connaissances pratiques sur l'incitation visuelle et le déploiement de modèles.

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Landing.AI pour les débutants : Construire des modèles d'IA avec visualisation de données

Instructeur : Mo Rebaie
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Utilisez les fonctionnalités de base de LandingLens pour des projets de vision par ordinateur et d'IA générative
Construire et déployer des modèles d'incitation visuelle à l'aide de LandingLens
Appliquer les modèles de détection d'objets, de segmentation et de classification dans LandingLens
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Analyse d'images
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1 devoir
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À la fin de ce projet, les apprenants seront en mesure de créer, d'entraîner et de déployer des modèles de vision par ordinateur à l'aide de Déploiement pour la détection d'objets, la segmentation, la classification et les requêtes visuelles, à la fois sur des plateformes cloud et des appareils en périphérie.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté1 plugin
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