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Card Sorting: Organize Content with Card Sort Techniques

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Card Sorting: Organize Content with Card Sort Techniques

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Define card sorting and its role in user-centered design

  • Identify optimal scenarios for applying card sorting techniques

  • Plan and execute card sorting studies aligned with research goals

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Goal Setting
  • Catégorie : User Research
  • Catégorie : UI/UX Research
  • Catégorie : Usability
  • Catégorie : Sample Size Determination
  • Catégorie : Content Strategy
  • Catégorie : User Centered Design
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Content Management
  • Catégorie : Information Architecture
  • Catégorie : Usability Testing
  • Catégorie : Design Research
  • Catégorie : User Experience

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novembre 2025

Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 11 modules dans ce cours

In this section, we plan and run an open card sort, analyze clusters to shape information architecture (IA), and contrast results with interviews, surveys, plus existing analysis for evidence-based structures.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

In this section, we apply card sorting to surface user mental models, map findings to hierarchical or database IA, and evaluate classification schemes for clear, audience-aligned categories and navigation.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we will learn to clarify your research need, pick a broad or detailed card sort accordingly, and shape goals that translate findings into sound design guidance.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we compare open and closed card sorts, analyze differences between team and individual sessions, and decide when manual versus software tools support trustworthy information architecture decisions.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we catalogue site pages, assess content depth, and craft representative, level-matched card sets for sorting, enabling evidence-based information architecture and clearer navigation.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we select an unbiased facilitator, calculate participant and team sizes aligned with research goals, and structure balanced groups to secure statistically valid, actionable user-research insights.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we craft concise, user-focused card titles, assemble physical or software-based card bundles, and create category labels for closed sorts, ensuring dependable data for intuitive information architecture.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we will learn to prepare supplies, brief participants, and record card sort outcomes that inform better information architecture and user experience decisions.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we turn card-sort results into IA insights by reviewing group patterns, assessing classification schemes, verifying label consistency, and analyzing card placement accuracy to guide evidence-based content organization.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we prep data for reliable statistical analysis, apply K-means and hierarchical clustering, and decode multivariate patterns, enabling clear evidence-based recommendations and actionable business insight.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we synthesize research inputs to craft adaptable information architecture, define taxonomy and labels, then validate prototypes through user testing rather than depending on a single heuristic.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

Instructeur

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Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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