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Intermediate Level
Approx. 12 hours to complete
Portuguese (Brazilian)
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

3 minutes to complete

Introdução

3 minutes to complete
1 video (Total 3 min)
1 video
2 hours to complete

A arte do aprendizado de máquina

2 hours to complete
10 videos (Total 29 min)
10 videos
Regularização4m
Regularizações L1 e L24m
Introdução ao laboratório: regularização12s
Laboratório: regularização2m
Taxa de aprendizado e tamanho do lote5m
Otimização1m
Conhecimentos práticos do código do TensorFlow1m
Introdução ao laboratório: como ajustar modelos de AM18s
Solução do laboratório: como ajustar modelos de AM7m
2 practice exercises
A arte do aprendizado de máquina30m
Taxa de aprendizado e tamanho do lote30m
2 hours to complete

Ajuste de hiperparâmetros

2 hours to complete
5 videos (Total 8 min)
5 videos
Parâmetros x hiperparâmetros2m
Vá além da pesquisa em grade3m
Introdução ao laboratório: como melhorar a precisão do modelo ajustando o hiperparâmetro com o Cloud MLE23s
Solução do laboratório: como melhorar a precisão do modelo ajustando o hiperparâmetro com o Cloud MLE30s
1 practice exercise
Ajuste de hiperparâmetros30m
Week
2

Week 2

1 hour to complete

Uma pitada de ciência

1 hour to complete
5 videos (Total 28 min)
5 videos
Regularização de esparsidade5m
Laboratório: regularização de L13m
Solução do laboratório: regularização de L151s
Regressão logística17m
2 practice exercises
Regularização L130m
Regressão logística30m
3 hours to complete

A ciência das redes neurais

3 hours to complete
6 videos (Total 70 min)
6 videos
Redes neurais18m
Laboratório: demonstração interativa de redes neurais12m
Como treinar redes neurais14m
Laboratório: como usar redes neurais para criar um modelo de AM11m
Redes neurais multiclasse10m
2 practice exercises
Como treinar redes neurais30m
Redes neurais multiclasse30m
Week
3

Week 3

1 hour to complete

Embeddings

1 hour to complete
7 videos (Total 31 min)
7 videos
Resumo das embeddings5m
Recomendações4m
Embeddings baseadas em dados3m
Tensores esparsos4m
Treinar uma embedding4m
Propriedade de similaridade7m
1 practice exercise
Embeddings30m
2 hours to complete

Estimator personalizado

2 hours to complete
5 videos (Total 30 min)
5 videos
Função de modelo6m
Laboratório: como implementar um estimator customizado11m
Modelos Keras4m
Demonstração: modelos Keras + estimator2m
1 practice exercise
Estimator personalizado30m
5 minutes to complete

Resumo

5 minutes to complete
2 videos (Total 5 min)
2 videos
Resumo da especialização2m

About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro Specialization

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Frequently Asked Questions

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