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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
4,018 ratings
1,605 reviews

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filter by:

1226 - 1250 of 1,578 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By FABIAN R G C

Jul 06, 2016

MUY BUENO

By Leonard G P

May 24, 2016

Va bien!!

By Luis F S F

Mar 06, 2016

muy bueno

By Fernando M A P

Aug 17, 2019

Práctico

By Maria J

Jan 30, 2018

Muy util

By Alexeis F F

Oct 14, 2017

M

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By Fredy A

Mar 22, 2016

Perfecto

By Jordin H H

Oct 18, 2018

gracias

By Esteban P

Feb 17, 2017

genial

By ANDRES D V

Dec 16, 2018

bueno

By Diego N C F

May 25, 2017

Bueno

By Jhonier s r g

Aug 20, 2019

ex

By David A D V

Jan 22, 2019

E

By Jaime O B G

Jan 30, 2017

.

By Persio R M A

Jun 16, 2016

E

By Antonio A R J

Jul 09, 2019

Es una herramienta muy útil dentro de los campos economicos-estadísticos y econométricos que nos proporciona ventajas comparativas dentro del ambiente profesional. Además puedo agregar que dentro de su uso, se pueden explotar otras utilidades investigativas dentro del área de ciencias, biología y química en dónde he visto personalmente y junto a varios profesionistas el manejo de esta herramienta. Considero que el curso es impartido de excelente manera, sin embargo mi opinión es que debería existir un laboratorio que muestre visualmente en una interface replica de la pantalla de windows, mac o linux los pasos e instrucciones para diferentes ejercicios de las diferentes paqueterías... Esto debido a que como las matemáticas, el dominio de este lenguaje así como el de todos los demás se logra a través de la práctica continua, la necesidad de experimentar y probar nuevas combinaciones y explotar cada función del mismo.

By José A R G

Feb 27, 2018

El curso me ha parecido bastante interesante y bien estructurado para iniciarse en la programación en R. No obstante, fue un poco complicado iniciarlo, pues no se explica suficientemente claro que las prácticas se realizan de manera automática por medio de la librería "swirl" dentro de RStudio (novedad que luego me ha parecido un gran acierto) y del uso de tokens (que tampoco se explicaban muy bien cómo se usaban).

Creo que los vídeos mejorarían si se pudiera ver al profesor usando directamente el programa y escribiendo directamente el código, en lugar de ver capturas de ejemplos de códigos. Hay pequeñas acciones básicas que no se explican en los vídeos y que a veces suponen un obstáculo imprevisto al realizar las prácticas, que creo que no se producirían si pudiésemos ver al profesor hacer "en directo" algo similar a aquello que luego vamos a repetir en la práctica.

By Francisco F

Nov 03, 2017

Es un curso de introducción al lenguaje R, muy entretenido e interesante. Las tareas de programación son sólo seguir los pasos, no son prácticas como tales en que uno se pueda equivocar, sólo se limita a explicar a través de una interfaz cómo funciona cada parte del lenguaje. Eso es bueno pero también puede ser contraproducente si lo que quieres es algo de presión y la posibilidad de cometer errores, porque en este curso todas las actividades son guiadas. Fuera de aquello, es un curso muy bueno. También hay que tener en cuenta que es un curso centrado en la programación o el lenguaje en sí mismo y no en aplicaciones, o sea, no esperes aprender estadística con este curso porque no es su objetivo.

By Mónica P d V

Nov 26, 2017

Es un curso bastante claro y conciso ya que ayuda a personas que no tienen conocimientos básicos de programación estadística, a entender correctamente los problemas y argumentos planteados en los vídeos y en las prácticas. Como sugerencia, sería de gran ayuda mantener las versiones de R actualizadas en la sección para instalar el programa y tener una pestaña con los errores más frecuentes y sus respectivas soluciones (error en generación de archivos, error en la instalación de paquetes...) para que el usuario no tenga que estar navegando en los foros de debate tratando de encontrar las soluciones a los problemas que se van presentando, ya que consume bastante tiempo.

By Ana P G

Apr 02, 2018

siendo una persona sin conocimientos previos de R, fue un curso muy claro en cuanto a la explicación y realización de los ejercicios que me ayudo a obtener conocimientos básicos de este programa, sin embargo, me gustaría contar con una mayor asesoría por parte de los organizadores del curso ya que no puede llevar acabo la actividad 11 porque siempre me marco error para iniciarla practica, error q no me fue posible solucionar. Por todo lo demás el curso me agrado muchísimo y me motiva a tomar mas cursos por Internet en esta pagina. Gracias!

By Miguel Á M R

Jul 01, 2016

Es un muy buen curso para quienes tiene conocimientos de Estadística y desean comenzar a conocer el entorno de programación en R para desarrollar de automatización básica. Sin embargo para quienes no tienen mucha experiencia Estadística puede resultar un poco complejo. Para sacarle mayor provecho a este curso sería recomendable para los no expertos en estadística haber llevado primero uno de estadística básica con R.

By Jersson A T A

Aug 13, 2018

Su contenido en bueno, pero la ayuda con los temas y dudas respecto a ciertas lecciones es terrible, no hay un tutor a quien uno le pueda escribir si algo no sale del todo bien. Ejemplo, ahora mismo no he podido enviar la tarea de la lección 7 y no ha ayuda por parte de Coursera, el en foro de la alumnos en un 80% no se contestas las dudas no hay manera de obtener ayuda de una manera efectiva. :(

By Marcelo A F

Aug 20, 2018

Esta bueno como curso introductorio al lenguaje de programacion R, los videos son claros y los ejercicios muy sencillos, si sabes programar te será mas facil. No es necesario saber nada de estadistica. Tal vez hubiera logrado los mismos objetivos instalando swirl y R siguiendo algun tutorial de internet. En mi caso, ahora seguiré profundizando estadistica inferencial para sacarle el jugo.

By Roberto J

Jul 02, 2019

Se quedó a un nivel un poco básico, pero considerando que es una "Introducción" está bien.

El uso del swirl está genial, sin embargo deberían enfocarse en la salida que produce el comando y no en la entrada, pues, por ejemplo print(mi_variable) puede ser igual a simplemente "mi_variable", pero no tengo queja. Quizá un poco más de dificultad en los ejercicios estaría bien. :)

Buen curso!

By Juan D C S

Aug 21, 2017

Muy bueno, la presentación ha sido amena lo que permite el desarollo y entendimiento de los temas; sin embargo, y por mejorar, diría que tener más cuidado con los archivos externos o con los archivos que hay que importar desde otras fuentes pues el proceder limita el tiempo que se le dedica al curso.

Gracias por la oportunidad, definitivamente los recomendaría.