Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Offered By
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Universidad Nacional Autónoma de México
About this Course
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31%
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Skills you will gain
GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis
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Beginner Level
Approx. 14 hours to complete
Suggested: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana
Spanish
Subtitles: Spanish
Syllabus - What you will learn from this course
1 hour to complete
Instalación de Herramientas
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
1 hour to complete
9 videos (Total 36 min), 2 readings
9 videos
Instalación de R en Windows XP4m
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7m
Instalación de Ubuntu Linux3m
Instalación de R en Mac OS X2m
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4m
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5m
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3m
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1m
2 readings
Información General del Curso10m
Instalación de prácticas10m
13 hours to complete
Introducción al Lenguaje
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
13 hours to complete
10 videos (Total 86 min)
10 videos
Obteniendo Ayuda9m
Operaciones Básicas y Números5m
Atributos, Entrada y Coerción6m
Matrices3m
Precedencia Operaciones Vectoriales6m
Manejo de Fechas Tiempos8m
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9m
Subjuntos de Datos13m
Leer y Escribir Datos11m
4 hours to complete
Utilización del Lenguaje
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
4 hours to complete
5 videos (Total 49 min)
5 videos
Funciones10m
Creando tu Primera Función en R7m
Guía para el Estilo de Código7m
Reglas de Alcance8m
19 hours to complete
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
19 hours to complete
9 videos (Total 44 min)
9 videos
Funciones *apply: lapply / sappy4m
Funciones *apply: mapply / rep4m
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8m
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5m
Parámetros en el Sistema de Gráficos6m
Colores en el Sistema de Gráficos1m
Graficación con Notación Matemática1m
Creación de Gráficas en 3D2m
10 hours to complete
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
10 hours to complete
5 videos (Total 52 min), 1 reading, 3 quizzes
5 videos
Graficación con ggplot214m
Funciones Matemáticas y Utilitarias13m
Simulación4m
Depuración9m
1 reading
Créditos10m
Reviews
4.7
TOP REVIEWS FROM INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R
by VROct 27, 2016
Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén
by DBMar 10, 2017
Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.
by LBMay 26, 2017
Me gusta la didáctica y el contenido de todo el curso. La utilización del Swirl es toda una inspiración para los que se dedican a la docencia y logran que el estudiante sea partícipe del aprendizaje.
by ACDec 30, 2017
Me gustó el contenido, la explicación y las practicas en Rstudio, un buen comienzo para aquellos que apenas nos estamos introduciendo en este nuevo lenguaje y ambiente de la programación estadística.
by LRFeb 26, 2019
Como curso introductorio me pareció bueno, aunque para entender bien el apartado de simulaciones hay que recordar unos temas de probabilidad. Me hubiera gustado se usaran mas data en los ejercicios.
by JTDec 3, 2019
Es un curso muy bien explicado, conceptos básicos que no podía entender con este curso aclaré muchas dudas, muchas gracias a los creadores y espero que puedan dar uno mas con librerías mas actuales.
by OMJul 16, 2019
Excelente curso introductorio de R, debes tener bien claros los fundamentos de estadística para sacar el mayor provecho, cumple las expectativas para quien deseé aprender a graficar en R y publicar.
by SGMay 5, 2018
Información clara, excelente método con muy buenos ejercicios para aplicar paso a paso lo aprendido en los videos. Es una excelente inversión de tiempo para aprender introductoriamente a utilizar R
Offered by
Universidad Nacional Autónoma de México
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.
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When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
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