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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
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1,605 reviews

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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1251 - 1275 of 1,578 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Fede G

Sep 20, 2017

Está bueno el curso inicial de R.

Solo hay algunos pequeños errores y falta de explicación sobre ciertas funciones.

Además está el problema técnico de envío de evaluaciones a Coursera desde entornos restringidos. Ahí no aparece una alternativa de subir el archivo uno mismo a algún repositorio o algo así.

Les agradezco por haber compartido el curso. Saludos

By Esteban I M M

Jan 30, 2017

Me pareció un curso sumamente útil especialmente por la utilidad, claridad y simplicidad con que se explican los tópicos en el paquete swirl. No obstante, quedé un poco disconforme con algunos vídeos por el hecho de ser un poco superficiales y con ejemplos explicados de forma muy rápida y, en ocasiones, poco clara. Gracias por la oportunidad!

By Manuel C L

Sep 12, 2017

Es un curso bastante completo para sentar las bases del lenguaje R y está muy bien detallado en cuanto a herramientas complementando la parte de vídeo con los ejercicios prácticos a través de "Swirl". Además se complementa con una buena atención al usuari@ mediante foros y otros mecanismos de contacto. Enhorabuena Coursera! Y muchas gracias.

By Jesus E B

Jan 31, 2017

El curso me parece una gran introducción a R. Las tareas que se realizan son de un nivel de dificultad adecuado a las presentaciones. El curso funciona incluso solo realizando las tareas, pues los comentarios guían muy bien al que esta programando. No llega a ser perfecto porque las tareas tienen ciertos problemas al ejecutar los códigos.

By Éder C

Mar 23, 2016

O curso está muito bem estruturado. É possível obter muitos conceitos e dicas que muitas vezes não são tratados em cursos introdutórios, mas que são essenciais para um uso mais eficiente do R. É uma ótima opção em língua latina, podendo ser acompanhado sem grandes problemas mesmo por falantes do português, com pouco domínio do espanhol.

By Marco A S C

Jan 22, 2017

Es un buen curso para darse una idea general de lo que se puede hacer en R y para qué sirve. Estaría muy bien que existiera la opción de tomar este curso sólo con texto, ésto porque me cuesta un poco mantenerme atento al video. Agradezco que se hayan tomado el tiempo para hacer el curso, es un aporte para la comunidad hispana.

By Cristian A C M

Mar 03, 2019

El curso en términos generales me parece muy bueno, aunque sería pertinente que se adjuntara en cada vídeo los R-script asociados a los mismos, ello con el propósito de tenerlos como consulta. Adicionalmente, sería oportuno incluir ejercicios que le permitan al estudiante afianzar de mejor manera cada uno de los comandos.

By Luciano C

Aug 29, 2016

Este é um curso básico de R que é excelente para iniciantes. A linguagem é bastante acessível e as aulas muito claras (a minha primeira língua é português, mas pude acompanhar o espanhol usado muito bem). As atividades no swirl ajudam bastante a entender o que é passado na video-aula. Recomendo fortemente este curso.

By Federico G G

Jan 16, 2020

Es un excelente curso para obtener más conocimientos acerca de como manipular bases de datos y hacer análisis de los mismos en R, un área que se puede mejorar es en el contenido de swirl ya que muchas veces en el vídeo se veía toda la lección de swirl y al momento de hacerla era aburrida y repetitiva

By Christian C

Jul 31, 2017

Me gusto mucho la calidad de las explicaciones impartidas por este curso, aprendí lo fundamental para usar Rstudio, pero me hubiera agradado más si hubiera podido practicar más ejercicios de código hacia el usuario, aprendí sobre muchas funciones que tiene R espero que saquen más cursos de este tipo.

By Gerónimo M C L

Mar 15, 2016

Opino que en cada tarea debiese venir un ejercicio para pensar, y no simplemente copiar (pega esto en la línea de comandos), ya que se vuelven poco desafiantes las tareas.

Espero un curso más avanzado de programación. (para comprar el certificado). algo más tradicional y laboralmente útil.

Saludos

By Mario H G

Mar 27, 2016

Genial curso. Aprendí varias cosas.

Soy usuario principiante, y me interesaba más en el uso de la herramienta ggplot2 y/o similares.: hubiera querido profundizaran en el uso de esa paquetería.

En general, a gusto con todo. Esperaré un curso de actualización o de un grado de avance.

Gracias, a todos.

By Rafa G M

Mar 21, 2017

No está enfocado a la realización de análisis estadísticos (contraste de hipótesis, inferencias y tal) con R, sino a la programación con el mismo. Muy útil para los que quieran iniciarse en este lenguaje. La parte de gráficas si es más práctica para quien tenga interés en análisis estadísticos.

By Ismael V

Mar 12, 2016

Buen curso, cumple con el objetivo para la introducción a la programación.

El material guía de practicas me gusto, y contiene sin falta los temas que se mencionan en el temario y vídeos.

Es perfectible en el tema de los vídeos, pero aun así esta bien la transición durante todo el curso.

By Diego A M P

Dec 19, 2019

Considero que el curso fue completo para todos los que son iniciantes en el lenguaje de programación de R. Así, los temas que se desarrollaron en este curso te invita a seguir buscando más acerca del programa y sumergirte más en este lenguaje de programación ¡Excelente trabajo!

By Damian R A

Apr 25, 2017

Aunque mi trabajo no se desempeña dentro del área, es un buen curso introductorio y con buenos ejercicios, que permiten tener mayor conocimiento de la aplicación del programa y la forma de programar en él. También sirve para repasar nociones básicas de matemáticas.

By darobec

Jul 06, 2017

Muy buen curso me hubiese encantado un poco más de ejemplos con data para ir combinando comandos, espero se pueda realizar una ampliación con otros cursos y en los que se trabaje con data filtrando, calculando, elaborando cuadros de reportería, gráficas y otors

By Sebastián C L

Sep 05, 2019

Te enseña las funciones y aspectos básicos de R. Como oportunidad de mejora, sería muy bueno que se incluyeran ejercicios prácticos más libres, no necesariamente en Swirl, que permitan al estudiante enfrentarse a los retos de un proyecto de ciencia de datos.

By DENNISE R

Apr 19, 2017

Fue mi primer contacto con R y para esto es ideal. La última semana muestra los contenidos de forma apresurada, pero los demás contenidos son muy buenos como introducción. La herramienta (swirl) es muy buena, realmente te lleva paso a paso para aprender.

By Camilo A J

Jun 12, 2016

Es un curso bien estructurado y muy completo. Ya tenía bases y conocimientos en R puesto que soy Estadístico, pero con este curso conocí y aprendí nuevas funciones que hacen el trabajo mas ameno y fácil para programación estadística. Muchas Gracias!!!

By Mario I M D

Jul 19, 2016

Me gusta mucho la forma de explicar del profesor, lo dice claro; sin embargo me gustaría que no la parte de encuesta durante el video no interrumpiera la explicación que está dando, si no haciendo un punto y a parte haya un espacio para esta sección.

By Leonardo A B V

Mar 10, 2019

No se pudo realizar la práctica del módulo de gráficos 3D y no se pudo solucionar ni en el foro ni hablando directamente con el profesor.

Con más ejemplos el curso sería maravilloso.

Gracias por haberlo creado es muy útil para entender lo básico de R.

By Israel A R

Mar 04, 2019

necesitan actualizarlo. sería muy útil que el abanico de respuestas fuera ampliado ya que en ocasiones el programa predeterminado no acepta la línea de código si no es idéntica a la que pide, sin embargo se puede llegar al resultado de varias formas

By Daniel F

Feb 20, 2018

Buen curso introductorio, pero quizá demasiado, le falta ambición al plantear enunciados y problemas, así los foros de debate solo sirven para resolver dudas de instalación y demás en vez de comentar ejercicios y posibles soluciones y aprender más.

By Beatriz V

May 29, 2018

Me encantó el curso, sin embargo, las tareas para que sean válidas deben ser idénticas a como ustedes las han programado y deberían ser flexibles a las diferentes formas en como se solucionan las cosas, siempre y cuando se logre lo solicitado