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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
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About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filter by:

1251 - 1275 of 1,481 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Jonathan H

Feb 09, 2017

Bueno

By Pablo R

Jun 30, 2016

Buen curso de inducción en R

recomendado¡¡¡¡

By Luis E

Jun 12, 2016

Excelente Curso muy didáctico!!

By antonio c

Dec 14, 2016

Excelente, tema completo. a veces fallaba el modulo swirl

By Agustin T Z

Oct 06, 2016

Muy buen curso. Lástima que existan fallos a la hora de cargar los ejercicios en algunos casos. Excelentes videos que te llevan paso a paso para conocer el programa.

By Anthoni D S S

Feb 08, 2018

Excelente para quienes quieran iniciar en el uso de esta herramienta para análisis de datos, como profesionales en estadística, actuaría, informática, economía, etc.

By Marco A S C

Jan 22, 2017

Es un buen curso para darse una idea general de lo que se puede hacer en R y para qué sirve. Estaría muy bien que existiera la opción de tomar este curso sólo con texto, ésto porque me cuesta un poco mantenerme atento al video. Agradezco que se hayan tomado el tiempo para hacer el curso, es un aporte para la comunidad hispana.

By Francisco G

Jul 19, 2016

Muy buena

By juan m b a

Dec 02, 2016

Muy buena introducción a R. Los conceptos básicos bien explicados, las prácticas avanzan en dificultad en armonía con el curso. Bastante recomendable.

By David C

Jul 13, 2017

muy bueno

By Miguel Á M R

Jul 01, 2016

Es un muy buen curso para quienes tiene conocimientos de Estadística y desean comenzar a conocer el entorno de programación en R para desarrollar de automatización básica. Sin embargo para quienes no tienen mucha experiencia Estadística puede resultar un poco complejo. Para sacarle mayor provecho a este curso sería recomendable para los no expertos en estadística haber llevado primero uno de estadística básica con R.

By Cristian S F

Nov 06, 2016

A modo de introducción está bastante bien. Me gustaría que fuera algo más práctico, y que las tareas fueran más de buscarte la vida. Pero en general, está bastante aceptable.

By Jose J

Jan 07, 2018

Es un curso excelente. Para calificarlo con 5 seria ideal que los ejercicios fuesen distintos a los de la clase.

By Wendy B T

Jan 27, 2017

Empiezo feliz un nuevo curso con ansias. Super recomendado este portal. Ahora en vacaciones con mas trabajo y verano se ve bien esta info de TI en Big Data.

By Mathias A B B

Mar 15, 2016

Faltan elementos para autoevaluación, tipo multi opcion, preguntas cerradas...

By jose l z

Aug 11, 2017

Curso de introducción básica a las instrucciones de tratamiento de datos

By Santiago Y

Feb 10, 2018

Excelente curso, para empezar la programación estadística.

By Miguel B O

Mar 23, 2016

Muy bien, pero puede mejorarse.

Creo que las funciones matematicas se pudieron ver al principio.

Se hacen ejemplos usando funciones o herramientas que no se explican previamente, y eso confunde.

Hace falta hacer mas practica y proyecto.

By Christian I L B

Mar 03, 2017

En las tareas se repetía lo explicado en los videos estaria mejor un poco mas de reto.

By Ricardo B R

Jul 12, 2016

Realmente cumple con el nombre del curso: es una buena introducción a R que te permite tener una base para utilizarlo en tus primeros cálculos al tiempo que buscar conocimientos más avanzados.

By Filippo B

Oct 30, 2017

Very good practical introduction to R in Spanish!

By Alex E L I

Jun 28, 2016

Muy buen curso al ser explicado detalladamente.

By Luis E V L

Jun 01, 2017

Muy buen curso

By Ismael V

Mar 12, 2016

Buen curso, cumple con el objetivo para la introducción a la programación.

El material guía de practicas me gusto, y contiene sin falta los temas que se mencionan en el temario y vídeos.

Es perfectible en el tema de los vídeos, pero aun así esta bien la transición durante todo el curso.

By Antonio G M

Oct 31, 2016

No está mal pero haría falta algo más de prácticas en programación y algún ejemplo de procesamiento de datos grandes.